他给自己算了一笔账，平时随手买一包烟的花费省下来，就够全家吃大半个月的鸡蛋。要是把一整年的烟钱全部攒下来，完全能安排一次带着老婆孩子一起的长途旅行。

他今年刚好四十岁，坦言自己现在追求的开心特别简单，只要老婆顺心、孩子高兴，小日子过得就比什么都实在。

众所周知，吸烟对人体健康的危害极大，香烟燃烧过程中会释放尼古丁、焦油、一氧化碳等上百种有害物质，长期吸烟会对全身多个器官造成不可逆的慢性损伤。

吸烟最先受到冲击的就是呼吸系统，长期的持续刺激很容易诱发慢性咽炎、支气管炎、肺气肿，还会大幅提升肺癌的患病概率。

紧随其后受影响的就是心血管系统，烟草中的有害物质会促使血管异常收缩、血脂水平升高，逐步诱发高血压、冠心病、心梗、中风等高危疾病。

除此之外，二手烟、三手烟的危害同样不容小觑，相当于在无形之中把身边的家人拖进了健康风险中，尤其会对免疫力较弱的儿童、老人与孕妇造成额外伤害，大幅提升这类群体患上呼吸道疾病、甚至出现发育异常的概率。

吸烟本质上从来不是只关乎个人选择的小事，不只是在透支吸烟者自身的身体健康，还会危害身边人的健康。不管是从日常过日子省钱攒钱的实用角度，还是守护全家老小健康的角度来看，尽早戒烟都是对自己、对家人最负责任的选择。

　　他表示，中方谴责一切无差别袭击平民和非军事目标的行为，袭击学校、伤害儿童更严重违背国际人道法，突破人类道德良知底线。中方愿继续本着人道主义精神，向伊方提供必要帮助，支持伊朗人民渡过难关。

海外一位做了六年 AI 创业的 Matt Shumer 写了篇长文叫《Something Big Is Happening》快一亿曝光。

他说自己一直给家人朋友讲"礼貌版本"，因为诚实版本听起来像疯了。但他觉得不能再瞒着了。

Anthropic CEO Dario Amodei 发了两万字的《The Adolescence of Technology》。

把现在这个阶段比作人类文明的"青春期"。

我的朋友们也在写，"赛博禅心"说我们可能已经迈过了文明的奇点，"有机大橘子"说互联网已死、Agent 永生。

我看完这些文章之后的感受是：

他们都在告诉你"变化已经发生"，但没有人把"变化具体是什么"讲的特别清楚。

模型不就是那些模型吗？产品不就是那些产品吗？为什么突然间就不一样了？

我猜很多人看完那些文章，焦虑了一阵，然后该干嘛干嘛。

因为你不知道具体发生了什么，就没法判断它跟你有什么关系。

这篇文章不是来制造焦虑的。焦虑没用。

我想做的事很简单：把 2026 年初 AI 领域到底发生了哪些变化，一层一层拆给你看。然后你自己判断要不要跟进。

在聊技术之前，先说一个让我不安的事

我自己用这套新的 Agent 体系，一个人花了一周写出了一个完整的产品，覆盖多个平台，GitHub 上拿了 2000 Star。放在以前，这个活需要大厂一个小组干一个月。

但同时，相当多的人连 AI 是什么都不知道。

不是 2026 年的 AI，他们连 2024 年的 AI 都没怎么用过。

而且这不只是所谓"底层人群"的问题。

大厂里年薪几十万上百万的白领，在体系里当了多年螺丝钉的人，处境其实一样危险。

他们每天做的事——写报告、做 PPT、整理数据、协调沟通、走审批流程。

本质上就是把信息从一种格式搬到另一种格式。

这些活 Agent 干得又快又好。

已经有一批人意识到了，快速跟进，生产力短时间内拉开了差距。

管理层看得很清楚：同样的任务，会用 Agent 的人一天搞定，不会用的人一周。

在现在的经济环境，这个对比意味着什么，不用多说。

而且这个差距会自我强化。用得越多，理解越深，用得越好，差距越大。

所以我想把具体的变化拆清楚，让你知道到底发生了什么，然后自己决定要不要跟进。

2026 年初到底发生了什么

2025 年你用 AI 的方式大概是这样的：

引用

你 → 打开对话框 → 问一个问题 → AI 回答 → 你自己判断对不对，自己去执行

2026 年初变成了这样：

引用

你 → 描述一个意图 → Agent 自己拆解任务，调度多个子 Agent → 每个 Agent 连接不同的工具和数据 → 并行探索多条路径 → 自己判断质量 → 交付成品

AI 从一个你问它答的工具，变成了能替你干活的劳动力。

这个变化可以拆成四层来理解：大脑、手脚、组织、进化。

第一层：大脑变了

2026 年 2 月 5 日，Anthropic 和 OpenAI 同一天发布了新模型：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex。

这次发布跟以往的版本更新不太一样。几个具体的变化：

编程能力跳了一个台阶：

GPT-5.3 Codex 在多个权威编程测试上刷新了纪录，而且消耗的资源比之前的模型更少。Opus 4.6 也是，在大型代码库里跑得更稳，还能发现自己写的 bug 然后改掉。

开始有"判断力"了：

以前的模型调用工具像照着说明书按按钮，你告诉它用什么它才用什么。

现在它能自己判断该用什么工具、什么时候用、怎么组合着用。

Matt Shumer 用了两个词形容这种感觉：judgment（判断力）和 taste（品味）。

能连续工作好几个小时了：

METR（一个专门追踪 AI 能力的研究机构）一直在测一个指标：AI 能独立完成多长时间的专家级任务。

一年前大概是 10 分钟，后来变成 1 小时，再后来几个小时。

到 2025 年 11 月已经能完成专家需要将近 5 小时的任务。这个数字大概每 4 到 7 个月翻一倍。

2 月 5 日发布的新模型还没被测进去。

Opus 4.6 还有一个新东西：100 万 token 的上下文窗口。

长上下文窗口越来越普遍，DeepSeek 前几天也更新了 100 万上下文。

引用

名词解释：Token 和上下文窗口 Token 是 AI 处理信息的基本单位，大约 1 个中文字等于 1 到 2 个 token。上下文窗口就是 AI 一次能"看到"多少信息。100 万 token 意味着它能把一整个大型项目的代码和文档全部装进脑子里，不会做到一半忘了前面在干什么。

AI 开始参与造自己了：
这个可能是最值得注意的变化。GPT-5.3 Codex 是第一个参与了自身创建过程的模型。
OpenAI 在技术文档里写了：Codex 团队用它的早期版本来调试训练过程、管理部署、诊断测试结果。
Amodei 也说 AI 现在在写 Anthropic "大部分的代码"，这个反馈循环在"逐月加速"。
更聪明的 AI 写出更好的代码，造出更聪明的 AI，再写出更好的代码。这个循环已经转起来了。

这一层带来了什么变化

Matt Shumer 描述了他现在的工作方式：

告诉 AI 想要什么，离开电脑四个小时，回来发现活干完了。

AI 自己写代码、自己打开应用测试、发现问题自己改，改到满意了才交给他。

交付的是成品，不是需要他再花几个小时修的草稿。

第二层：手脚长出来了

2025 年的 AI 也挺聪明的，但它被困在一个对话框里。你问它问题它能答，但它没法替你去做事。

2026 年这个限制被打破了。

Agent 跑在你自己的电脑上

以 Claude Code 为代表的新一代 Agent 跑在你的本地电脑上。这个变化比听起来重要得多。

引用

名词解释：Agent Agent 不是聊天机器人。你给它一个目标，它自己决定怎么做、用什么工具、做完了自己检查质量。Claude Code 是 Anthropic 做的编程 Agent，跑在你电脑的终端里。

以前你的数据跟着产品走。笔记锁在 Notion 里，文档锁在飞书里，聊天记录锁在 ChatGPT 里。
换一个产品，之前积累的东西就断了。你被绑在某个生态里，不是因为它最好，是因为你的数据在那。
现在反过来了。
你的电脑本来就存着你所有的代码、文档、设计稿、会议记录。
Agent 直接读这些东西，不需要你上传或者复制粘贴。
而且这些数据不跟任何模型绑定。
今天用 Opus 4.6，明天觉得 GPT-6 更好就切过去，你的文件都还在。
上下文是你的，不是厂商的。

MCP：让 Agent 连上外面的世界
Agent 跑在本地了，但它怎么连接你电脑之外的服务？
名词解释：MCP（Model Context Protocol） Anthropic 做的一个开源协议。以前 AI 要连一个外部服务（比如 GitHub、Slack、数据库），得专门写一套对接代码。10 个服务就写 10 套。MCP 把这变成了即插即用：每个服务做一个标准接口，任何 AI 都能直接用。类似 USB-C，一个口通吃所有设备。
现在已经有非常多的客户端支持 MCP，你常见的服务都有（GitHub、Figma、Jira、Slack、Stripe 等等）。
Anthropic、OpenAI、Google 三家在 2025 年底联合推这个标准。
平时互相竞争的三家在这件事上合作了，说明大家都认为这是必须统一的基础设施。
你散落在飞书、Notion、各种云服务里的信息，通过 MCP 也能被 Agent 拉回来。
本地文件提供最核心的上下文，MCP 把剩下的补上。
Skills：可以共享的技能包
名词解释：Skills 预先定义好的能力模块，Agent 按需加载。比如一个"前端开发"Skill 里有 React 最佳实践和测试方法，一个"数据分析"Skill 里有 SQL 查询模式和可视化方法。这些 Skill 可以由社区创建和共享。
Skills 改变的是 Agent 获取能力的方式。
以前你想让 AI 帮你做一件专业的事，你得自己写一大段提示词，把背景、规范、注意事项全塞进去。
每次都得重新写，写得不好效果就差。
现在有人把这些专业知识打包成了 Skill。
你的 Agent 需要做前端开发，加载一个前端 Skill 就行，里面的最佳实践、代码规范、测试方法都配好了。
需要做数据分析，换一个 Skill。就像给员工发了一本针对性的操作手册，只不过这个手册是即插即用的。
更重要的是，Skills 可以由社区创建和共享。一个资深工程师把自己十年的经验封装成 Skill，全世界的 Agent 都能用。你不需要自己是专家，你的 Agent 可以随时变成专家。
这也意味着 Agent 的能力上限不再由开发它的公司决定，而是由整个社区决定。
社区越活跃，可用的 Skill 越多，每个人的 Agent 就越强。
Agent 开始认识你了
前面说的这些能力——本地运行、MCP 连接、Skills 加载——有一个共同的问题：
每次对话结束，Agent 就忘了你是谁。
Claude Code 最先解决了一部分。
它在项目根目录下放了一个 CLAUDE.md，你写上项目的规范和偏好，Agent 每次启动都会读。
但这是项目级别的，它记住的是"这个项目怎么做"，不是"你是谁"。
OpenClaw 把这个思路推到了人的级别。
名词解释：OpenClaw原名 Clawdbot，由 macOS 知名开发者 Peter Steinberger 开源的本地 AI 代理工具。核心理念是"主权 AI"——Agent 的一切状态都以纯文本存在你自己的电脑上。
它用一套 Markdown 文件管理 Agent 的身份和记忆：
SOUL.md 定义 Agent 的人格和行事准则；
USER.md 记录你的职业、偏好和重要事实；
MEMORY.md 存更长期的上下文。
这些文件不是静态的。
你随口说一句"我下周要去巴黎"，Agent 自己打开 USER.md 把这条加进去。下次对话它就记得了。
全是纯文本，你用记事本就能看到 AI 怎么理解你的，不满意直接改，还能用 Git 做版本管理。
不绑定任何模型，换一个模型跑，这些文件原封不动。
从 CLAUDE.md 到 SOUL.md，Agent 从"知道这个项目怎么做"变成了"知道你是谁"。
你跟 Agent 之间的关系，第一次真正属于你自己。
旧工具也能用了
这个可能是最容易被忽略的变化。
拿 ffmpeg 举例。你大概率没听过这个名字，但你几乎每天都在用它。
剪映、Premiere、达芬奇，这些视频剪辑软件的底层都依赖 ffmpeg 来处理视频格式转换、压缩、裁剪。
它是一个命令行工具，存在了二十多年，功能极其强大，但普通人根本不会用——因为你得在终端里敲一串参数，像这样：
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=1920:1080" -c:v libx264 output.mp4
看不懂很正常。以前这就是程序员和技术人员的专属领域。
但现在 Agent 跑在你的本地电脑上，ffmpeg 本来就装在那。
你跟 Agent 说"帮我把这个视频压缩一下，分辨率改成 1080p"，Agent 自己去调 ffmpeg，你不需要知道任何参数。
ffmpeg 只是一个例子。ImageMagick（图片处理）、curl（网络请求）、git（代码版本管理）、pandoc（文档格式转换），这些命令行工具各自在自己的领域里积累了几十年，功能比大多数图形界面软件都强，但门槛太高，普通人用不了。
现在 Agent 把这个门槛抹平了。
你不需要学这些工具的用法，你只需要告诉 Agent 你想要什么结果。
几十年积累的专业工具生态，一夜之间对所有人开放了。
OpenClaw 还能操作你的手机和电脑
前面说的 MCP、Skills、命令行工具，Agent 都是在"后台"干活，你看不到它在做什么。
OpenClaw 除了记忆体系之外，还有另一个能力：像人一样操作图形界面。
就是 Agent 真的会去点你手机屏幕上的按钮、在输入框里打字、在不同 App 之间切换。
你让它"帮我在飞书上建一个项目空间，把这几个人拉进去"，它真的会打开飞书，一步一步操作。
这解决了一个很现实的问题：很多软件没有 API，也没有接入 MCP，Agent 没法从后台连接它们。
但只要它有界面，OpenClaw 就能操作。
它还有心跳机制。
跟前面说的 Soul 和 user .md 文件一个体系，有一个 `HEARTBEAT.md` 的文件，里面写着定时任务。
系统后台有一个守护进程，每隔一段时间"戳"一下 Agent，Agent 醒来读一遍 HEARTBEAT.md，看看有没有该干的活。有就干，没有就继续睡。
你可以让它每天早上 9 点检查邮箱发摘要，每隔一小时看一眼监控页面。
更极客的是，你在聊天里说"一小时后提醒我开会"，Agent 会自己给自己设一个闹钟。
从"你主动找 Agent 帮忙"变成了"Agent 主动替你盯着"。
车可能是第一个 Agent 的物理载体
很多人觉得 AI 进入物理世界还早，因为人形机器人还不行。
但大家忽略了一个已经大规模部署的东西：车。
电车就是一个有轮子的大号机器人。
电池大、续航足、充电桩到处都是、道路修了一百多年、传感器成熟、自动驾驶已经在好几个城市跑了。
自动驾驶加上 Agent：你说"我想吃那家店的牛肉面"，Agent 下单、规划路线、指挥车去取。
取快递、接孩子、去超市拿货，都是同一个逻辑。
不用等人形机器人。车会先把 Agent 带进物理世界。
多模态：Agent 能看能画能拍了
以前的图像和视频模型不太理解你在说什么，你得反复调提示词才能得到勉强能用的结果。
现在的模型不一样了。
Google 的 Nano Banana Pro 基于 Gemini 3 Pro 的推理能力，能理解复杂的自然语言描述，还能连搜索引擎查真实信息来生成图表。
字节的 Seedance 2.0 支持文字、图片、音频、视频四种输入混着来，能自己规划镜头语言，给它一个分镜脚本加几张参考图，它能直接"拍"出视频。
这些模型可以通过 API 或者 Skills 接进 Agent 体系。
Agent 团队里可以有写代码的、做设计的、剪视频的，各干各的。
这一层带来了什么变化
以前你问 AI"帮我查数据库、做个图表、发到 Slack"，它会告诉你怎么做，但你得自己去操作。
现在 Agent 直接连数据库查数据、生成图表、通过 Slack 接口发出去。
一条指令，全链路自动完成。
它不再是一个每次见面都失忆的工具。知道你是谁，记得你的偏好，下次对话接着上次来。
你跟它之间开始有了持续的工作关系，而不是一次性的问答。
一个人加上 Agent，能覆盖的职能范围从"程序员"扩展到程序员、设计师、运维、数据分析、视频制作。
第三层：能组队了
前面两层说的都是单个 Agent 的能力。但 2025 年有一个很现实的瓶颈：
你同时只能跟一个 Agent 对话，做完一件事再做下一件。
Agent 再强，你的管理带宽就那么大，你是整个系统的瓶颈。
2026 年这个限制被打破了。
AI 从"一个人干活"变成了"一群人协作"。这就是 Multi-Agent（多智能体）体系。
SubAgent：先学会分身
在组队之前，Agent 先学会了一件事：分身。
名词解释：SubAgent（子智能体） 主 Agent 在执行任务的过程中，可以临时创建一个专门的子 Agent 去处理某个具体的子任务。子 Agent 干完活之后，把结果压缩成一份简短的摘要交回来，然后就消失了。主 Agent 不需要知道子 Agent 具体怎么干的，只需要拿到结果。
举个例子。你让 Agent 帮你调研一个技术方案。A
gent 需要去翻好几个代码仓库、读一堆文档。
如果它自己干，所有搜索过程、中间结果都会塞进它的上下文窗口里，很快就会把"记忆"撑满，后面的思考质量就下降了。
有了 SubAgent，主 Agent 会派出几个子 Agent 分别去翻不同的仓库。
每个子 Agent 可能消耗了几万个 token 去搜索和阅读，但最后只交回来一两千 token 的精华摘要。
主 Agent 的上下文保持干净，思考质量不受影响。
Anthropic 内部的说法是：搜索的本质是压缩。SubAgent 就是在帮主 Agent 做压缩。
而且 SubAgent 很省钱。探索类的子任务会被自动分配给更便宜、更快的小模型（比如 Claude Haiku），而且只给只读权限，不会误操作你的文件。
Agent Teams：从分身到组队
SubAgent 解决了"一个 Agent 怎么高效处理复杂任务"的问题。
但它本质上还是一个 Agent 在指挥，子 Agent 干完就走，彼此之间不沟通。
Agent Teams 更进一步：多个 Agent 同时存在、各自独立工作、还能互相协调。
Anthropic 做了一个功能叫 Agent Teams，让一个主 Agent（Team Lead）可以创建和管理多个持续存在的团队成员（Teammate）。每个成员有自己的专长、工具集和独立的上下文窗口，在各自的空间里并行工作，互不干扰。
你跟主 Agent 说"帮我做一个电商网站"，它会自己拆任务：一个成员写后端接口，一个做前端页面，一个写数据库，一个跑测试。卡住了向主 Agent 汇报，主 Agent 来协调。
你是老板，主 Agent 是项目经理，团队成员是各个岗位的员工。你只需要跟项目经理沟通。
这套东西有多强？Anthropic 安全团队做过一个压力测试：16 个 Claude Opus 4.6 实例组成一个 Agent Team，在没有人类干预的情况下，从零开始用 Rust 写了一个能编译 Linux 内核的 C 语言编译器。花了大约 2 万美元，跑了将近 2000 个会话周期，产出了 10 万行代码。
16 个 Agent 同时写代码，怎么不打架？
它们用了一个很聪明的办法：通过 Git 的文件锁机制来"认领"任务。每个 Agent 在开始干活之前，先在代码仓库里放一个锁文件，声明"这块我来"。
Git 天然的防冲突机制保证了不会有两个 Agent 同时改同一个文件。干完了自己提交代码、解锁、去认领下一个任务。
不只是 Anthropic 在做
Multi-Agent 不是 Anthropic 一家的事。
Google 联合 50 多家企业推出了 A2A（Agent-to-Agent）协议，让不同厂商的 Agent 之间也能互相沟通和协作。
这意味着你的 Claude Agent 可以跟别人的 GPT Agent 协同工作，不再局限在一个生态里。
加上之前说的 MCP（Agent 连接工具和数据）和 A2A（Agent 之间互相通信），整个 Agent 世界的"基础设施"正在快速成型。
Git Worktree：同时试多条路
名词解释：Git Worktree Git 是程序员管理代码版本的工具。Worktree 可以从同一个代码起点创建多个独立的工作空间，互不干扰。你可以理解为"平行宇宙"——同一个项目同时朝不同方向发展，最后选最好的那个。
这个功能跟 Agent Teams 配合起来很厉害。
比如你要重构一个系统的用户模块，但不确定哪种方案最好。
以前你只能先试方案 A，不行再试 B，再不行试 C，串行试错，可能花一两周。
现在你可以用 Git Worktree 创建三个独立的工作空间，每个空间里放一个 Agent Team，分别按方案 A、B、C 同时开发。
三条路同时走，各自独立测试，最后比较结果选最好的。时间是以前的三分之一，但探索的可能性是以前的三倍。
某种程度上，你在用并行计算的方式来做决策。
主动工作
前面说的 OpenClaw 已经提到了定时机制。在组织层面，这个能力的意义更大。
Agent 可以被设成"值班模式"：每隔一段时间自动检查代码仓库有没有新的 issue、线上服务有没有报错、数据指标有没有异常。发现问题它会先尝试自己修，修不了的才通知你。
你晚上 12 点睡觉，Agent 还在跑。早上起来，你收到一份报告："昨晚线上有个接口报错，我查了一下是参数格式的问题，已经修好了，测试通过。另外有一个新 issue 需要你看一下，我不确定该怎么处理。"
这跟以前的"自动化脚本"不一样。自动化脚本只能处理你预设好的情况，碰到没见过的问题就卡住。Agent 有判断力，能处理意料之外的情况。
这一层带来了什么变化
一个人的产出变成了一个团队的产出。
而且这个团队有几个特点是人类团队做不到的：全年无休、不用开会对齐、不会理解偏差、可以同时探索多条路径、你睡觉的时候还在干活。
回想一下第一层说的 METR 数据：AI 能独立完成的任务时长每几个月翻一倍。
当这个时长从"几小时"变成"几天"甚至"几周"的时候，Agent Teams 加上主动工作机制意味着什么？
你出去度个假回来，一个产品的原型可能已经做好了。
第四层：会进化了
前面三层说的是 Agent 现在能干什么。但有一个问题：Agent 能不能越用越强？
之前的答案是不能。
Skills 是人写的，写完就固定了。
每次任务结束，Agent 积累的经验就没了。
一个 Agent 踩过的坑，另一个 Agent 还得再踩一遍。
EvoMap 和 GEP 协议在解决这个问题。
名词解释：GEP（基因组进化协议） 一套开放协议，让 Agent 的经验可以被保存和传递。借鉴了生物学里基因表达的思路：Agent 做成了一件事，这个成功的做法会被打包成"基因胶囊"，其他 Agent 可以直接继承，不用自己再摸索一遍。
打个比方：Skills 像公司发的员工手册，写好了就不变，除非有人去更新。
GEP Gene 像员工在工作中攒下的经验，会随着使用不断调整，碰到问题能自我修复，长期没用的会自动淘汰。
一个真实的案例：有个游戏策划在用 AI 构建世界观的时候，给 AI 设了一个很强的角色人设，结果 AI 生成的所有名词都很独特，天然避开了命名冲突。
这个"命名隔离策略"被打包成了基因胶囊。
后来一个后端工程师的 Agent 在搜索"怎么解决变量命名冲突"的时候，匹配到了这个来自游戏领域的胶囊，继承了底层逻辑，一次就把编译问题修好了。
解决方案来自一个完全不相关的领域。
GEP 是协议，不是平台。平台可以被收购、被关掉（OpenClaw 被 OpenAI 收购就是个例子），但协议是开放的，谁都可以实现。你的 Agent 攒下的经验属于你。
这一层带来了什么变化
以前 100 家公司各自训练 Agent 解决同一个问题，总成本上万美元。
现在一个 Agent 解决了，其他 99 个花几美分继承经验。Agent 用得越多，整个网络就越强。
四层叠在一起
单看每一层都是明显的进步。但四层叠在一起，效果是乘出来的：
第一层：每个 Agent 的产出质量接近人类专家
第二层：每个 Agent 能用的工具和能力覆盖好几个职能
第三层：多个这样的 Agent 同时干活，全天候运转
第四层：所有 Agent 的经验可以沉淀、传递、进化
2025 年，你有一个聪明的对话伙伴，但它困在文本框里。你问一句它答一句，剩下的事你自己干。
2026 年初，你有一个团队。你描述你想要什么，剩下的事它们去干。
写代码、做设计、跑测试、剪视频、操作手机应用，甚至能通过车去物理世界办事。
它们同时探索多条路，自己判断质量，你睡觉的时候还在干，而且经验会不断积累。
我一周做出大厂一个月的产品，不是因为我比他们聪明。
是因为这四层杠杆叠在一起：
模型够强所以质量不打折，工具够多所以不用找设计师和运维，组织够好所以多条线同时推进不用开站会，经验能传承所以不用从零开始。
还有哪些问题没解决
管 Agent 这件事本身就很难
5 个 Agent 同时跑，你就有 5 份结果要验收。
每份涉及不同领域，你得在代码、设计、文案之间来回切换。
Token 消耗也容易失控。
Agent 可能在一个方向上探索半天，最后发现走不通。你不盯着就浪费钱，盯着就变成全职监工，自己什么都干不了。
GitHub 前 CEO Thomas Dohmke 离职创办了一家叫 Entire 的公司，就在做这件事：把代码、意图、推理过程统一到一个版本控制系统里，让你能追踪每个 Agent 干了什么、为什么这么干。
管 Agent 的工具本身就是一个很大的产品方向。
安全和信任
Agent 能操作你的电脑、读你的文件、替你发消息、替你部署代码。
权限越来越大，但什么操作需要你确认、什么可以自动执行，这条线怎么画，整个行业还没想清楚。
Agent 的经济身份
Agent 能替你花钱（消耗 Token、调用付费 API），也能替你赚钱（接悬赏任务、贡献基因胶囊获得积分）。
但它没有银行账户，没有身份认证。谁为它的行为负责？收益归谁？Agent 之间怎么结算？
这些基础设施还不存在。
这些变化落到现实里会怎样
公司会变小
以前做一个产品的标准配置：产品经理、设计师、前端、后端、测试、运维、项目经理。
一个功能从想法到上线，六七个角色，无数次会议。
现在一个人加 Agent 就能把这些活都干了。Agent 之间不用开会，不会理解偏差，不会请假。
OpenClaw 就是个例子。一个人的周末项目，3 个月拿了 20 万 GitHub Star，然后被 OpenAI 收购。
你养 50 人团队，对手 3 个人加一堆 Agent，成本是你的十分之一，速度是你的五倍。这个账很好算。
教育跟不上了
你花四年学的技能，毕业前可能就被 Agent 学会了。
AI 能力每 4 到 7 个月翻一倍，2026 年入学的大学生到 2030 年毕业时，AI 的能力可能翻了 8 到 16 倍。
更麻烦的是，现在的教育训练的是"执行能力"：
学一门技术、掌握一套方法、按规范完成任务。
但 Agent 时代需要的是"判断能力"：
什么问题值得解决、哪个方案更好、不确定的时候怎么决策。
这两种能力的培养方式完全不同，现在的教育体系几乎只围绕前者设计。
中间层最难受
顶层的人有资源、有判断力，会拿到最大的杠杆。
底层做体力活的人，短期内反而相对安全，因为 Agent 还没有身体（虽然车正在改变这一点）。
最难受的是中间层。
大厂白领、中层管理、普通知识工作者。工作最容易被替代，但认知和技能又不够快速转型成"Agent 指挥官"。
Amodei 在他的文章里专门聊了这个。
他说以前的技术革命，被替代的人可以转行到相邻领域，农民去工厂，工人去办公室。
但 AI 在所有认知领域同时进步，你转行去学的新东西，AI 也在同步变强。
内容会重新洗牌
以前做内容是手艺活，写文章、做视频、做设计，每样都需要专业技能和大量时间。
现在 Agent 能写文章，Nano Banana Pro 能做设计，Seedance 2.0 能拍视频。内容的生产成本在快速下降。
当所有人都能用 Agent 生产内容的时候，"能做"就不值钱了。值钱的是知道该做什么。
品味、判断力、独特的视角，这些东西 Agent 暂时还给不了你。
如果你的价值是"能写能拍能设计"，压力会很大。
如果你的价值是"知道什么值得写、值得拍、值得设计"，Agent 反而给了你杠杆，你的一个想法可以被快速变成成品。
国家之间的牌也会重新洗
知识经济时代，人口素质决定国力。Agent 时代，能源效率决定国力。
有廉价能源就有廉价算力，有廉价算力就有廉价智能。以前发展中国家靠廉价劳动力参与全球分工，现在 Agent 比人工更便宜、更快、质量更稳定。这个比较优势可能会很快消失。
你可以做什么
用起来，用最好的：
花 20 甚至 200 美金订阅 Claude Code 或 ChatGPT 的付费版。
免费版比付费版落后很多，拿免费版来判断 AI 的水平，就像拿翻盖手机评价智能手机。
不要只拿它聊天。把它塞进你的实际工作里：
做运营的丢数据给它找规律，做内容的让它帮你调研和起草，做产品的让它写需求文档和竞品分析。从你每天花时间最多的那件事开始试。
如果一个模型今天在某件事上表现出了一点苗头，下一代就会真正擅长。进步是指数级的。
理解 Agent 体系，不只是"用 AI"。 "用 ChatGPT"和"用 Agent 体系"是两回事。
前者是问答，后者是让 AI 替你干活。
试着了解 Claude Code 和 Openclaw 怎么工作的：
MCP 和 Skills 是什么，CLAUDE.md 和 SOUL.md 这套本地文档体系意味着什么。
你不用成为开发者，但你得理解这套东西的逻辑。
就像你不用会写代码，但你得理解互联网怎么运作，才能在互联网时代做好工作。
想清楚你的价值在哪：
Amodei 说得很直接：AI 不是替代某一种技能，它在所有认知方向上同时进步。
以前的技术革命是窄的，AI 是宽的。
你的价值得往上迁移。从"亲自执行"到"定义问题和判断质量"，从"我能做什么"到"我能让 Agent 做什么"。
Agent 能把想法变成现实，但它自己不会产生想法。
别等了：
很多人在等，等 AI 更成熟、等有人教、等公司安排培训。
但这个领域几个月就变一次。你等的每一天，差距都在拉大。
Amodei 说过，速度本身不意味着劳动力市场不会恢复，但短期的过渡会很痛苦。
你没法改变技术进步的速度，但你可以选择自己站在哪一边。
在 AI 上花的钱是投资。 智能第一次可以被大规模生产了，限制它的是能源和算力。
你愿意在 AI 上投入多少 Token，直接影响你的产出质量。
用顶级模型和用免费模型的人，一年后的差距会很大。
最后
Amodei 把我们这个阶段比作技术的"青春期"。我觉得这个比喻挺准的。
青春期的特点就是变化快、能量大、方向不确定，而且不管你准备好了没有，它都会来。
我能做的就是把我看到的东西尽量拆清楚。
你看完之后觉得有道理，就开始动手试试。
觉得跟你没关系，那也行，至少你知道了。
如果你身边有人应该了解这些变化但还不知道，把这篇转给他们。
大多数人不会主动去了解这些东西，但他们值得有机会提前准备。
引用：
隆重推出 Nano Banana Pro：https://blog.google/intl/zh-tw/products/explore-get-answers/nano-banana-pro/
Automate workflows with hooks：https://code.claude.com/docs/zh-CN/hooks-guide
Connect Claude Code to tools via MCP：https://code.claude.com/docs/zh-CN/mcp
Extend Claude with skills：https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills
Orchestrate teams of Claude Code sessions：https://code.claude.com/docs/zh-CN/agent-teams
The Adolescence of Technology：https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology
Claude Opus 4.6 隆重登场：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
GPT‑5.3‑Codex 正式登场：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-3-codex/
我们，已迈过奇点：https://mp.weixin.qq.com/s/aSLr9hWAlIJ-KhsVmSHqUA?scene=1
Something Big Is Happening-大事将至：https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403
互联网已死，Agent 永生：https://mp.weixin.qq.com/s/cX3bYrI9Sq7sOJj0E6V9IQ
Openclaw：https://docs.openclaw.ai/zh-CN
Agent 原生通讯协议：从传递代码，到传递认知：https://mp.weixin.qq.com/s/6ppTHXXdmKWI18uB_ysf3w
EvoMap 诞生记：从平台依赖到进化协议：https://evomap.ai/blog/evomap-origin-story

新华社北京5月15日电 近日，中共中央办公厅印发了《关于加强新时代离退休干部党的建设工作的意见》（以下简称《意见》）。日前，中央组织部负责人就《意见》的起草制定和贯彻落实等问题，回答了记者的提问。

问：为什么要制定出台这个《意见》？

答：加强离退休干部党建工作是推进新时代党的建设新的伟大工程的重要内容，是做好老干部工作的重要保证。制定出台《意见》，一是有利于继续推进新时代党的建设新的伟大工程。离退休干部党员和离退休干部党组织，是全国党员队伍和基层党组织的重要组成部分。随着全国离退休干部党员和党组织的数量越来越大，离退休干部党建工作的任务越来越重、要求越来越高。加强离退休干部党建工作，是继续推进新时代党的建设新的伟大工程的客观需要。二是有利于进一步把广大离退休干部党员组织凝聚起来，继续为党和国家事业发展贡献智慧和力量。当前，党正团结带领全国各族人民踏上实现第二个百年奋斗目标新的赶考之路，需要团结一切可以团结的力量，调动一切可以调动的积极因素。离退休干部党员是离退休干部队伍中的骨干力量，他们政治强、觉悟高、党性好，有着丰富的经验智慧和人生阅历，是党治国理政的重要资源。进一步发挥离退休干部党员的优势和先锋模范作用，鼓励引导他们继续为党、为国家、为社会、为人民作出新贡献，具有十分重要的意义。三是有利于以党建引领新时代老干部工作高质量发展。随着全面从严治党向纵深推进，加强离退休干部党建工作已成为新时代老干部工作的重中之重。从这些年来各级老干部工作部门的实践看，离退休干部党建工作做得越好，老同志自我管理的意识就越强，参加活动的热情就越高，优势作用就发挥得越好，就能整体带动和促进老干部工作全面发展。

问：《意见》是如何体现贯彻落实全面从严治党战略方针要求的？

答：《意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党中央关于全面从严治党的重大决策部署和习近平总书记有关重要指示精神，认真总结吸收这些年来各地区各部门加强离退休干部党建工作的好做法好经验，既充分体现对老同志的信任和关心，也体现对老同志的教育引导和管理监督，同时针对近年来出现的个别党员干部退休后放松自我要求、发生违纪违法问题的新情况，作出了更严格、更明确、更具体的规定和要求。一是通篇贯穿全面从严治党的要求。既有共性的原则要求，也有针对性的明确规定；既有对一般离退休干部党员的要求，也有对担任过领导职务的离退休干部党员的更高要求，还有对离退休干部党组织的要求，同时兼顾了对离退休干部的普遍要求。二是充分考虑离退休干部党员实际。针对离退休干部党员年龄差异、身体条件、居住分散等情况，在理论学习、党组织设置、参加组织生活等多方面提出了切合实际的具体要求。三是注重严管和厚爱结合。《意见》在坚持从严要求的同时，就做好离退休干部服务工作作出专门规定，体现了对老同志的关心关爱。

问：《意见》对离退休干部党的建设工作对象范围是如何把握的？

答：《意见》重点对离退休干部党员和离退休干部党组织提出要求、作出规定，同时体现对所有离退休干部的教育引导、管理监督、关心帮助。在落实离退休干部政治待遇方面，强调进一步完善和落实离退休干部按规定阅读文件、参加重要会议等制度；在加强党的政治建设、严明纪律规矩等方面，突出强调担任过领导职务的离退休干部党员要发挥表率作用。

问：《意见》在健全离退休干部党建工作有效运行机制方面有哪些加强和改进？

答：《意见》坚持问题导向，针对离退休干部党建工作领导体制不够健全、职责边界不够清晰、运行机制不够顺畅的问题，分别对各级党委（党组）、地方党委组织部门、地方党委老干部局、部门单位机关党委和离退休干部工作机构、离退休干部党组织的职责定位予以明确，强调各级党委（党组）要切实履行离退休干部党建工作主体责任，党委（党组）书记要履行第一责任人职责，地方党委组织部门要牵头抓总、统筹协调，地方党委老干部局要加强对离退休干部党建工作的宏观指导、督促落实，特别是强调部门单位机关党委要履行本部门本单位离退休干部党建工作的直接领导责任，明确部门单位离退休干部工作机构要抓好离退休干部党建工作的具体组织落实。同时，提出各地可因地制宜结合实际探索完善离退休干部党建工作制度机制。同时，坚持守正创新，注意与现有文件规定相衔接，对中央文件已经明确的，在《意见》中一般不再重复表述。

问：《意见》在加强离退休干部党员思想政治建设方面提出了哪些具体要求？

答：《意见》提出“强化政治引领，确保离退休干部党员继续听党话、跟党走”，着重从加强理论武装和加强党的政治建设两个方面作出规定。在加强理论武装方面强调，要组织引导离退休干部党员深入学习新时代党的创新理论，坚持读原著、学原文、悟原理，在学懂弄通做实上下功夫，坚定理想信念，自觉践行习近平新时代中国特色社会主义思想。要求各级党委（党组）每年举办示范培训班，党委（党组）或有关方面负责同志每年为离退休干部党员讲1次党课。在加强党的政治建设方面强调，要引导离退休干部党员深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，自觉在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。强调严明党的政治纪律和政治规矩，严肃党内政治生活，要求离退休干部党员在大是大非面前旗帜鲜明、立场坚定，对党忠诚、听党指挥、为党尽责，做风清气正的良好政治生态的维护者。要求担任过领导职务的离退休干部党员积极发挥好表率作用。

问：《意见》在加强离退休干部党组织建设方面作出了哪些明确规定？

答：《意见》提出“强化组织功能，进一步把离退休干部党员组织凝聚起来”，着重从扩大组织覆盖和严格组织生活两个方面作出明确规定。在扩大组织覆盖方面，一是规范党组织设置。提出对党员组织关系在原单位的，一般应单独建立党支部；党员人数较多的党支部，可按照便于开展活动原则划分若干党小组。强调探索规范在离退休干部党员集中居住地、活动学习场所、志愿服务组织、社团组织中建立基层党组织或临时党组织。对具备转移组织关系条件的离退休干部流动党员，及时做好组织关系转接工作。按照党中央有关规定，国有企业退休干部党员要把组织关系转入相应街道和社区党组织。二是加强党组织班子建设。强调选配党性强、威信高、经验丰富、乐于奉献、身体较好、相对年轻的离退休干部党员担任党组织书记。明确党组织班子成员因身体健康状况等原因不能正常履职或出现空缺的，应及时调整补充。强调按期做好离退休干部党支部换届工作。三是提出开展创建示范党支部活动。明确“组织设置好、班子建设好、党员队伍好、学习活动好、作用发挥好、制度坚持好”的标准要求。在严格组织生活方面，一是强调丰富形式内容，增强吸引力和感染力，提出结合实际抓好“三会一课”、组织生活会、民主评议党员等制度落实；坚持和完善重温入党誓词等仪式，开展主题党日，组织过“政治生日”等活动。二是提出从离退休干部党员实际出发，对身体条件允许的，组织他们积极参加组织生活；对年老体弱、行动不便的，可通过送学上门等方式，向他们传达情况、听取意见建议。三是体现了严的要求，提出要注意了解情况、分析原因，对无正当理由长期不参加组织生活的，党组织应当采取适当方式进行批评教育。强调对不重视开展组织生活的离退休干部党组织，要严肃批评、督促整改。

问：《意见》在加强离退休干部党员教育管理方面提出了哪些明确要求？

答：《意见》提出“强化管理监督，进一步增强离退休干部党员的党性观念和党纪意识”，着重从加强日常管理、严明纪律规矩两个方面提出明确要求。在加强日常管理方面，提出坚持以正面教育为主，有针对性地开展党性教育活动，引导离退休干部党员增强党性修养，做到离岗不离党、退休不褪色。同时注意把握新时代离退休干部党建工作的新实践和出现的新情况新问题，明确新要求。一是《意见》提出探索规范建立干部荣誉退休工作制度。近年来，许多地方和单位积极探索建立干部荣誉退休工作制度，主要内容包括肯定退休老同志的工作成绩、宣传介绍退休后的相关政策规定、对接服务管理、开展纪律教育等，得到了各方面的积极评价。同时强调坚持并完善谈心谈话制度，离退休干部党组织负责人要善于利用重要节点主动与党员谈心谈话，及时了解思想状况，做好经常性思想政治工作。二是有针对性地加强离退休干部党员管理。提出探索建立离退休干部流动党员流出地、流入地党组织双向共管机制。离退休干部党员出国（境）要严格按照有关规定办理手续。强调有效发挥微信群等互联网群组在离退休干部党员教育管理等方面的作用。在严明纪律规矩方面，提出离退休干部党员特别是担任过领导职务的干部党员要严守有关纪律规矩，不得妄议党中央大政方针，不得传播政治性的负面言论，不得参与非法社会组织活动，不得利用原职权或职务影响为自己和他人谋取利益。要坚决反对和抵制各种错误思潮，坚决反对享乐主义和奢靡之风。强调发挥党组织管理监督作用，提出发现有苗头性倾向性问题的，以及群众对其有不良反映的，所在部门单位机关党委或老干部工作机构、所在党组织负责人要及时谈话提醒；对违反纪律规矩的，依规依纪严肃处理。

问：《意见》在发挥离退休干部党员优势作用等方面有哪些考虑？

答：《意见》提出“强化激励关怀，组织引导离退休干部党员为党和国家事业作出新贡献”，着重从发挥优势作用、加强宣传表彰、做好服务工作三个方面提出明确要求。在发挥优势作用方面，强调立足家庭、社区、社会发挥积极作用，持续深化“增添正能量·共筑中国梦”活动。提出组织引导广大离退休干部党员充分发挥政治优势、经验优势、威望优势，围绕坚持党的全面领导、弘扬伟大建党精神、讲好党的百年奋斗重大成就和历史经验的故事、推动高质量发展、加强基层治理、践行社会主义核心价值观、关心下一代工作等方面发挥积极作用。强调各级党组织要统筹安排、有序有效组织离退休干部党员发挥好作用，防止发生影响干预原单位或其他基层单位工作的情况。在加强宣传表彰方面，提出学习宣传离退休干部党员先进典型事迹，形成崇尚先进、见贤思齐的浓厚氛围，带动更多的离退休干部党员和身边群众为实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗。强调注重发现新时代涌现出的离退休干部党员先进典型，加大党内表彰工作力度；认真做好“光荣在党50年”纪念章颁发工作。在做好服务工作方面，提出落实党内关怀帮扶有关规定，实施积极应对人口老龄化国家战略，践行积极老龄观、健康老龄化理念，健全服务管理长效机制，用心用情、精准服务，让离退休干部共享改革发展成果、安享幸福晚年。强调服务保障好离休干部，建立健全离退休干部困难帮扶机制，落实走访慰问制度。提出发挥离退休干部党组织的引领作用，积极发展爱心团队，强化心理疏导，探索“时间银行”等互助式养老志愿服务做法。

问：《意见》在推进离退休干部党建工作信息化、精准化、规范化等方面作出了哪些规定？

答：《意见》提出坚持稳中求进、守正创新、求真务实，推进离退休干部党建工作信息化、精准化、规范化。强调积极探索信息化条件下党建工作新模式，规范网上学习教育阵地，开展党员信息采集、组织关系转接等。强调发挥共产党员网、“离退休干部工作”微信公众号等新媒体平台的宣传引导作用，用好“互联网+党建”平台，认真总结推广“离退休干部网上专题报告会”等好做法好经验，不断增强离退休干部党建工作的时代性、针对性、实效性。《意见》还就建强工作队伍、完善基础保障提出明确要求，强调各级党委（党组）要高度重视离退休干部党建工作队伍建设，各级机关党委要有专人负责离退休干部党建工作，配齐配强工作力量，坚持严管和厚爱结合，关心爱护党务工作者；强调健全离退休干部党建工作经费保障机制，加强活动学习阵地建设，推动党建资源共建共享。

问：中央组织部对抓好《意见》的贯彻落实有哪些具体部署？

答：《意见》是做好新时代离退休干部党的建设工作的重要指导文件。学习宣传、贯彻落实好《意见》，是各级党委及其组织部门、老干部工作部门的一项重要任务。根据有关工作要求，下一步我们将重点抓好3个方面的工作：一是抓好学习。运用多种形式抓好文件的学习、宣传、辅导、培训，全面领会和准确把握文件精神，统一思想，深化认识，切实增强贯彻执行的自觉性。二是将贯彻落实文件与贯彻执行相关党内法规贯通起来、与贯彻执行老干部工作一系列政策制度规定衔接起来，一体推进、一体落实。同时，坚持分类指导、分类管理，鼓励各地区各部门结合实际探索完善离退休干部党建工作制度机制。三是注意研究贯彻执行中的新情况新问题，开拓新思路、探索新方法、积累新经验，更好地以党建引领推动新时代老干部工作高质量发展。中央组织部将加强对《意见》贯彻落实情况的督促指导，推动党中央精神贯彻落实。

一、强化政治引领，确保离退休干部党员继续听党话、跟党走

1.加强理论武装。组织引导离退休干部党员深入学习新时代党的创新理论，坚持读原著、学原文、悟原理，在学懂弄通做实上下功夫，坚定理想信念，自觉践行习近平新时代中国特色社会主义思想。充分发挥离退休干部党支部教育党员的作用，坚持个人自学与集体讨论、线上与线下相结合，依托老干部党校、老干部（老年）大学、老干部活动中心等主阵地，运用报告会、读书班等载体，引导离退休干部党员全面系统学习、及时跟进学习，增强理论学习的效果。进一步完善和落实离退休干部按规定阅读文件、参加重要会议和重大活动、通报情况、参观学习等制度。各级党委（党组）每年举办示范培训班。党委（党组）或有关方面负责同志每年为离退休干部党员讲1次党课。

2.加强党的政治建设。引导离退休干部党员深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，自觉在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。严明党的政治纪律和政治规矩，严肃党内政治生活，引导离退休干部党员不断提高政治判断力、政治领悟力、政治执行力，严格用党章党规党纪约束自己，在大是大非面前旗帜鲜明、立场坚定，对党忠诚、听党指挥、为党尽责，做风清气正的良好政治生态的维护者。担任过领导职务的离退休干部党员要积极发挥好表率作用。

二、强化组织功能，进一步把离退休干部党员组织凝聚起来

3.扩大组织覆盖。以党支部建设为重点，增强离退休干部党组织的有形覆盖和有效覆盖。规范党组织设置，对党员组织关系在原单位的，一般应单独建立党支部;党员人数较多的党支部，可按照便于开展活动原则划分若干党小组。选配党性强、威信高、经验丰富、乐于奉献、身体较好、相对年轻的离退休干部党员担任党组织书记。党组织班子成员因身体健康状况等原因不能正常履职或出现空缺的，应及时调整补充。按期做好离退休干部党支部换届工作。以“组织设置好、班子建设好、党员队伍好、学习活动好、作用发挥好、制度坚持好”为标准，开展创建示范党支部活动。探索规范在离退休干部党员集中居住地、活动学习场所、志愿服务组织、社团组织中建立基层党组织或临时党组织。按照党中央有关规定，国有企业退休干部党员要把组织关系转入相应街道和社区党组织。国有企业党组织要重视加强与街道和社区党组织的联系对接沟通，通过党建共建、活动联办、场所共用等多种形式，努力提高国有企业退休干部社会化管理移交后的归属感。对具备转移组织关系条件的离退休干部流动党员，及时做好组织关系转接工作。改进和创新移交政府安置的军队离退休干部党组织建设工作。

4.严格组织生活。结合实际抓好“三会一课”、组织生活会、民主评议党员等制度落实;坚持和完善重温入党誓词等仪式，开展主题党日，组织过“政治生日”等活动，丰富形式内容，增强吸引力和感染力。充分考虑离退休干部党员年龄差异、身体条件、居住分散等情况，对身体条件允许的，组织他们积极参加组织生活;对年老体弱、行动不便的，可通过送学上门等方式，向他们传达情况、听取意见建议。按照组织关系一方隶属、参加多重组织生活的方式，组织离退休干部流动党员就近就便参加组织生活。离退休干部党员要按规定自觉交纳党费，对有特殊情况的，经党支部研究同意，可采取适当方式交纳。要注意了解情况、分析原因，对无正当理由长期不参加组织生活的，党组织应当采取适当方式进行批评教育。对不重视开展组织生活的离退休干部党组织，要严肃批评、督促整改。

三、强化管理监督，进一步增强离退休干部党员的党性观念和党纪意识

5.加强日常管理。坚持以正面教育为主，有针对性地开展党性教育活动，引导离退休干部党员增强党性修养，做到离岗不离党、退休不褪色。探索规范建立干部荣誉退休工作制度，坚持并完善谈心谈话制度，离退休干部党组织负责人要善于利用重要节点主动与党员谈心谈话，及时了解思想状况，做好经常性思想政治工作。探索建立离退休干部流动党员流出地、流入地党组织双向共管机制。离退休干部党员出国（境）要严格按照有关规定办理手续，所在单位党组织要提前做好他们的教育提醒工作，注意掌握他们出国（境）后的思想、学习等情况。有效发挥微信群等互联网群组在离退休干部党员教育管理等方面的作用，做好网络舆论引导工作，发现问题及时妥善处置。

6.严明纪律规矩。离退休干部党员特别是担任过领导职务的干部党员要严守有关纪律规矩，不得妄议党中央大政方针，不得传播政治性的负面言论，不得参与非法社会组织活动，不得利用原职权或职务影响为自己和他人谋取利益。要坚决反对和抵制各种错误思潮，坚决反对享乐主义和奢靡之风。严格党员不得信仰宗教的政治纪律，对信仰宗教、参加宗教活动的离退休干部党员，按规定做好教育转化和组织处置工作。发挥党组织管理监督作用，引导离退休干部严格遵守党中央关于讲座、论坛、庆典、刊登、出版、接受采访、网络行为以及在企业和社会团体兼职（任职）、继续从业、出国（境）审批、因私出国（境）证件管理、重要情况报告等方面的纪律规定。发现有苗头性倾向性问题的，以及群众对其有不良反映的，所在部门单位机关党委或老干部工作机构、所在党组织负责人要及时谈话提醒。对违反纪律规矩的，依规依纪严肃处理。

四、强化激励关怀，组织引导离退休干部党员为党和国家事业作出新贡献

7.发挥优势作用。充分发挥离退休干部党员的政治优势、经验优势、威望优势，立足家庭、社区、社会发挥积极作用，持续深化“增添正能量·共筑中国梦”活动。依托老党员之家、老党员工作室等党建工作平台，积极创造条件、搭建载体，组织引导他们践行党的根本宗旨，宣传执行党的路线方针政策，在党和国家事业发展中继续发光发热。围绕坚持党的全面领导，组织引导离退休干部党员继续做全面从严治党的坚定支持者和模范践行者，做坚持中国特色社会主义制度的坚定拥护者和忠实捍卫者。围绕弘扬伟大建党精神，组织引导离退休干部党员讲好中国共产党的故事、中国特色社会主义的故事、新时代的故事，特别是讲好党的百年奋斗重大成就和历史经验的故事。围绕推动高质量发展，突出加快实现科技自立自强、全面推进乡村振兴等任务，组织引导有科技、教育、文化、医疗卫生、农牧渔业和党建等专长的离退休干部党员献智出力。围绕加强基层治理，组织引导离退休干部党员积极参加新冠肺炎疫情防控、养老服务、物业管理服务和化解矛盾、维护稳定等志愿活动。围绕践行社会主义核心价值观，组织引导离退休干部党员在家庭和社会教育中发挥言传身教作用，弘扬红色家风，传承中华民族传统美德，教育管理好配偶、子女及其配偶等亲属，积极参加关心下一代工作。各级党组织要统筹安排、有序有效组织离退休干部党员发挥好作用，防止发生影响干预原单位或其他基层单位工作的情况。

8.加强宣传表彰。注重发现新时代涌现出的离退休干部党员先进典型，加大党内表彰工作力度。开展党内集中表彰，表彰对象一般应有离退休干部党组织、党员和党务工作者代表。学习宣传离退休干部党员先进典型事迹，形成崇尚先进、见贤思齐的浓厚氛围，带动更多的离退休干部党员和身边群众为实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗。认真做好“光荣在党50年”纪念章颁发工作。

9.做好服务工作。落实党内关怀帮扶有关规定，实施积极应对人口老龄化国家战略，践行积极老龄观、健康老龄化理念，健全服务管理长效机制，用心用情、精准服务，让离退休干部共享改革发展成果、安享幸福晚年。注重实行“一人一策”，服务保障好离休干部。建立健全离退休干部困难帮扶机制，解决好老同志的急难愁盼问题。落实走访慰问制度，在重要纪念日、重大庆典和老年节、元旦春节期间集中走访慰问，在离退休干部生病住院、家庭出现重大变故时及时关心看望。发挥离退休干部党组织的引领作用，积极发展爱心团队，强化心理疏导，探索“时间银行”等互助式养老志愿服务做法。

五、强化组织领导，为扎实做好离退休干部党的建设工作提供有力保障

10.落实工作责任。各级党委（党组）要切实履行离退休干部党建工作主体责任，坚持把离退休干部党建工作摆在重要位置，纳入本地区本部门党的建设总体布局，纳入年度党建工作考核体系和党组织书记抓基层党建工作述职评议考核，与其他领域党建工作同部署、同推进、同落实。党委（党组）书记要履行第一责任人职责，每年听取汇报、提出要求。健全离退休干部党建工作有效运行机制。地方党委组织部门要牵头抓总、统筹协调，每年研究部署离退休干部党建工作，有关部门密切配合，增强工作合力。地方党委老干部局要加强对离退休干部党建工作的宏观指导、督促落实。部门单位机关党委要履行本部门本单位离退休干部党建工作的直接领导责任。部门单位离退休干部工作机构要把服务离退休干部与加强离退休干部党建工作有机结合起来，抓好党建工作的具体组织落实，其主要负责同志符合条件的一般可兼任本部门本单位机关党委副书记或组织人事部门副职。各地可因地制宜结合实际探索完善离退休干部党建工作制度机制。

11.建强工作队伍。各级党委（党组）要高度重视离退休干部党建工作队伍建设，各级机关党委要有专人负责离退休干部党建工作，配齐配强工作力量，把忠诚党的事业、对老同志有感情、热爱本职工作、工作能力强的同志充实进来，努力建设一支政治过硬、业务过硬、作风过硬的党务工作队伍。要加强学习培训和实践锻炼，将党务工作者与离退休干部党组织书记、委员培训列入组织人事部门培训计划，通过交流轮岗、挂职、参与中心工作等方式，帮助他们提高能力素质和业务水平。坚持严管和厚爱结合，关心爱护党务工作者，为他们成长进步创造条件。

12.完善基础保障。健全离退休干部党建工作经费保障机制，机关、事业单位列入年度预算，国有企业列入企业预算，通过纳入管理费用、税前列支等渠道予以保障。街道、社区要落实离退休干部党建工作经费。明确离退休干部党建工作经费开支范围，规范和优化报销程序。加大党费对离退休干部党组织活动的支持力度，适当提高离退休干部党组织收缴党费的下拨比例。加强活动学习阵地建设，推动党建资源共建共享，为离退休干部党组织开展活动提供保障。

13.积极开拓创新。坚持稳中求进、守正创新、求真务实，推进离退休干部党建工作信息化、精准化、规范化。积极探索信息化条件下党建工作新模式，规范网上学习教育阵地，开展党员信息采集、组织关系转接等。发挥共产党员网、“离退休干部工作”微信公众号等新媒体平台的宣传引导作用，认真总结推广“离退休干部网上专题报告会”等好做法好经验。着力提高老干部工作者运用信息化手段开展工作的能力，进一步引导和帮助广大离退休干部党员学习使用信息化终端。用好“互联网+党建”平台，创新方式方法，促进精准工作，规范运行机制，不断增强离退休干部党建工作的时代性、针对性、实效性，以党建引领推动新时代离退休干部工作高质量发展。

       年末之际，正是清理和调整，为即将到来的新学期做好准备的好时机。我发现自己开始清理旧书签——没错，就是书签：这个曾经备受喜爱的浏览器功能，如今似乎已经败给了“地址栏自动补全”。然而，这种充满怀旧之情的整理行为却让我陷入了绝望。

一个又一个书签指向一个又一个失效链接。消失的有：kuro5hin 上关于科技文化的独到文章；朋友介绍给我的数学谜题集及其相关的学术讨论；高中时期伍德曼的逆向工程教程，让我第一次体验到掌控软件的感觉；甚至连我最近收藏的、在 Google+ 上揭露 USB-C 充电器不符合规范的一系列帖子，也全都不见了。

这不仅仅是链接失效的问题，而是保持网络上独立内容的活力变得越来越复杂，导致人们依赖平台和按时间排序的发布格式（博客、信息流、推文）。

当然，我也难辞其咎。我七年前发表的一篇论文的摘要中包含一个演示链接，但现在这个链接已经被一个垃圾页面占据，页面上只有一张南瓜图片。部分原因是出于懒惰，不想年复一年地维护和更新一个正常运行的网页应用。

我建议我的学生将网站迁移到 Heroku，并将作品集发布到 Wix。然而，任何拥有不可替代内容的平台终有一天都会消亡。Geocities、LiveJournal、what.cd，现在还有 Yahoo Groups。总有一天，Medium、Twitter，甚至像 GitHub Pages 这样的托管服务，也会因为无法继续发展或找不到可行的商业模式而被榨干价值后抛弃。

这个问题涉及方方面面。首先，维护内容需要投入精力。内容可能需要更新才能保持时效性，最终也可能需要重新托管。很多内容，曾经占据了绝大多数，都是由个人用户发布的。但个人用户（也许就是你？）会失去兴趣，所以有一天你可能就不想再费劲地把网站迁移到新的托管服务商了。

其次，越来越多的库和框架让 Web 变得更加复杂，但也更加精细。首先是 jQuery，然后是 Bootstrap、npm、Angular、Grunt、Webpack 等等。如果你是一位紧跟时代步伐的 Web 开发人员，那么这不成问题。

但如果不是这样，也许你是一名嵌入式系统程序员、创业公司首席技术官、企业级Java开发人员或化学博士生，你当然可以搞定如何搭建一些Web服务器和工具链，但你能年复一年、十年复十年地坚持下去吗？恐怕不行。明年当你遇到包依赖问题或想办法重新生成HTML文件时，你可能就会束手无策，把文件打包成zip文件，留到“以后”再处理。即使是像静态网站生成器（例如Jekyll）这样简单的技术栈也需要工作流程，而且总有一天会停止工作。你会陷入npm依赖地狱，甚至忘记打包发布版本的命令。拥有一个包含多个HTML页面的网站非常复杂；你怎么知道每个页面之间的链接关系？index.html.old、about.html的副本、index.html (1)、nav.html？

第三，这一点已被其他人提出（甚至被反驳），公共网络的消失，取而代之的是移动和网络应用程序、封闭花园（Facebook 页面）、即时 WebSocket 加载和 AMP，这降低了万维网上的网络比例，使其现在看起来更像是一个大陆网络，而不是一个“全球网络”。

那么，对于这些问题，我们能做些什么呢？这并非一个简单的问题，无法在一篇文章中解决。互联网档案馆（Wayback Machine）和archive.org可以帮助我们更长时间地保存一些内容。有时，也会有热心人士将内容重新托管到其他地方。

但解决方案需要多管齐下。我们如何才能制作出至少能保存十年且易于维护的网络内容？作为一名研究人机交互的人，我自然而然地会想到我们忽略的利益相关者。目前，网络内容的发布要么是针对专业网络开发人员（他们使用最新的框架和工作流程），要么是针对非技术用户（他们使用平台）。

但我认为我们应该同时考虑以下两方面：1）非正式的网站内容“维护者”，他们不会不断更新最新的网络技术，这意味着网站需要维护需求低；2）保存内容的爬虫和个人存档者，即“存档者”，这意味着网站应该易于保存和解读。

因此，我提出的方案是七条非常规的网站管理准则，旨在让信息型网站易于维护和保存。其指导原则是，维护者应努力使网站至少运行十年，甚至二三十年。这些观点未必具有争议性，但却是非主流的愿景——一份关于如何打造长寿网站的宣言。

        1.回归纯 HTML/CSS——我认为 HTML/CSS 已经发展到比以往任何时候都更强大、更易用的阶段。现在，无需再从包含大量 .js 引入文件的庞大模板入手，直接从头开始编写纯 HTML 代码即可。CSS Flexbox 和 Grid、canvas、选择器、box-shadow、视频元素、滤镜等等，大大减少了对 JavaScript 库的需求。我们可以避免在不需要时使用 jQuery 和 Bootstrap。网站集成的库越多，其脆弱性就越大。放弃 polyfill 和 CSS 前缀，坚持使用可在所有浏览器上运行的 CSS 属性。并且经常验证你的 HTML 代码；这可以避免将来遇到 bug 时头疼不已。

       2.不要压缩 HTML——压缩 HTML 及其相关的 CSS/JS 代码看似能节省宝贵的带宽，而且所有大公司都在这么做。但为什么不呢？其实你节省不了多少带宽，因为网页在通过网络发送之前就应该进行 gzip 压缩，所以提前压缩内容可能根本节省不了多少带宽。即使真的节省了一些字节（毕竟只是文本），你现在也需要构建流程，并将此操作添加到你的工作流程中，这使得网站更新变得更加复杂。如果 HTML 中存在 bug 或未来兼容性问题，压缩后的版本更难调试。而且这对用户也不友好；很多人最初都是通过点击“查看源代码”按钮来学习 HTML 的，而压缩 HTML 会阻碍这种通过查看代码来学习的学习方式。压缩 HTML 无法保留其教育意义，最终存档的只是一堆垃圾代码。

       3.尽量使用单页网站而非多页网站——多页网站难以维护。你可能会忘记哪些页面链接到哪些内容，而且为了减少冗余，还需要使用页面模板系统。一个人究竟能维护多少页面呢？只有一个文件，比如 index.html，既简单又容易记住。充分利用无限垂直滚动功能。你再也不用费力地在文件中翻找或使用 grep 命令来查找内容了。那么，如何对这个文件进行版本控制呢？应该使用 Git 吗？还是把它们放到一个名为“old/”的文件夹里？我个人喜欢用旧文件的停用日期来命名，比如 index.20191213.html。使用 ISO 格式的日期便于排序，也不会造成美式和欧式日期格式的混淆。如果一天内有多个版本，我会采用类似于日志文件的命名方式，比如 index.20191213.1.html。这样一来，一个不错的附加好处是，如果您记得日期，就可以访问文件的旧版本，而无需登录网络主机。

       4.杜绝一切形式的盗链——这个警示词似乎已经从互联网词汇中消失了，但它却是我见过一些原本运行良好的网站无故崩溃的原因之一。不要直接引用其他网站的图片，不要仅仅通过链接“借用”样式表，尤其不要链接到 JavaScript 文件，即使是原开发者托管的文件也不行。盗链通常被认为是不礼貌的行为，因为它会占用他人的带宽，降低用户体验，让其他网站追踪你的用户，更糟糕的是，如果你链接的网站更改了文件夹结构或直接离线，那么你的网站也会受到影响。Google Analytics 没有必要；存储你自己的服务器日志，并设置GoAccess或根据你的需要进行任何方式的分析，这样就能获得更详细的统计数据。不要免费将你的日志交给 Google。

      5.坚持使用原生字体——我们首先关注的是内容，所以装饰性和不常见的字体完全没有必要。要么使用13种网页安全字体，要么使用与访客操作系统默认字体相匹配的系统字体。使用系统字体在不同操作系统上的显示效果可能略有不同，但你的布局不应该脆弱到因为一次简单的换行就毁了它。这样你也不用担心字体闪烁的问题。你的重点应该是有效地向用户传递内容，让字体选择不引人注意，而不是为了满足你的设计虚荣心而刻意追求字体。

       6.极力压缩图片——这样用户浏览速度更快，归档空间更小，而且无需备份庞大的文件夹，维护起来也更轻松。图片可以保持同样的高质量，但体积更小。压缩SVG文件，无损压缩PNG文件，生成宽度与图片完全匹配的JPEG文件。花些时间找到最佳的图片压缩和缩小方法，同时又不损失质量，绝对值得。一旦Safari支持WebP格式，就切换到这种格式。务必尽可能缩小网站的整体大小。每一兆字节都可能造成损失，事实上，我的移动运营商（Google Fi）按每兆字节收费一美分，所以一个现在很常见的25兆字节的网站本身就要花费25美分，这差不多相当于我小时候买一份报纸的价格。

       7.消除URL失效风险——有些监控服务会在您的URL失效时通知您，避免您某天突然发现首页已经一个月无法加载，搜索引擎已经将其从索引中移除。毕竟，10年的时间远超大多数硬盘或操作系统的预期寿命。但为了彻底消除URL失效的风险，建议您设置第二个监控服务。因为如果第一个服务因任何原因停止运行（例如，他们转向付费模式、服务关闭、您忘记续订等等），您仍然会收到一次URL失效的通知，然后才意识到另一个监控服务也已停止运行，因为您没有收到第二次通知。请记住，我们的目标是确保网站运行超过10年（理想情况下是更长时间，甚至30年），而在此期间，许多服务都会停止运行，因此设置两个监控服务更加安全。

完成这些步骤后，请在页脚添加一段文字：“本页面旨在持久耐用”，并链接到解释其含义的页面。这段文字承诺维护者将尽力遵循本宣言中的理念。

在你反驳之前，我先说明一下，这显然不适用于网页应用。如果你要开发应用，那就按照你需要的流程来开发你的网页或移动应用。我甚至不知道有哪个网页应用能保持类似的运行状态超过十年，所以这似乎已经无望了（除了Philip Guo的Python教程，因为他采用了极简的维护策略）。这也不适用于像维基百科或Twitter这样的组织维护的网站。IT团队的薪资应该足够维持网站一段时间的正常运行了。

事实上，严格遵守这 7 条“规则”甚至并不那么重要，因为它们与其说是严格的规则，不如说是一种挑衅。

但假设网络上的一小部分人开始设计能够长期保存的网站，并上传旨在长期存在的内容，那会发生什么呢？人们可能会更倾向于链接到这些网站，因为它们有长期有效的保证。更普遍而言，人们可能会更加注重让自己的网页更持久。而且，用户和存档者在访问和存储这些网页时都能节省带宽。

效果是长期的，但成果是逐步积累的，网站所有者无需依赖他人或等待网络效应即可自行实施。您现在就可以为自己的网站这样做，这本身就是一种积极的成果。就像使用可回收购物袋而不是塑料袋一样，这是一个小小的个人行动。

本文旨在激发并引导个人采取行动，而非提出解决网络衰败问题的完整方案。对于复杂的社会技术系统而言，这只是一个小小的进步。因此，我非常希望看到这一目标得以实现。我计划至少保留此页面十年。

《戰爭與和平》大約五百頁的地方，托爾斯泰筆下的其中一位主角安德烈（Prince Andrei）碰到了一個還算永不過時的問題。這位理智的貴族對於俄軍改革抱持著宏大的想法，他來到彼得堡，訴說自己的想法。不久，他就進入某個重要的委員會，理論上，這是一大榮耀。托爾斯泰寫道，他赴了一個又一個的約，卻發現「為了準時抵達各個地方，這生活的構成、一日的安排把他大部分的生命力都給吸走了」。確實， 「那些日子他整天忙得團團轉，沒時間思考一件事實―他一事無成。」

一讀到這段文字，我立刻在底下畫線，畢竟，嗯，誰不會有同感呢？

有時會覺得一整週又一整週的時間全都消失在一大堆必須要做的事情當中，要在表單上簽名並掃描，要確認籌畫事宜，要安排開會時間，然後一有其他事情冒出來，作戰計畫要改變，要重排開會時間。家事、雜事、為另一天所做的準備作業，有可能會讓晚上和週末的時間就這樣消失不見。這些活動意味著我們覺得自己忙得要命。沒有人無所事事，但到了一天的尾聲，卻不太明白自己有了什麼進展。安德烈的軍隊不是這樣，我們的個人目標或事業目標或許也不是這樣。

生活中的所有管理工作與維護工作好像把時間給吃掉了。不過，這當中有個部分最是奇特，我們忙著做的事情很多其實不太花時間，最起碼根據時間日誌是這樣。幾通電話、幾張表單、幾封回信，我們在腦海裡檢查這些工作而耗費的時間，比實際檢查工作的時間還要久，而想到這些工作的存在就不由得傷透腦筋，工作所影響的心理層面也因此向外擴張。

行程塞得這樣滿滿的，還有個更大的問題，就算這些工作很討厭，但還算是不太費心力，而且工作一結束，會有明顯的「完成感」，從而心滿意足。生活中很多重要的事情，比如跟家人培養關係、推動事業有所進展等，都沒有那麼明顯的「完成感」。雖然重要的事情值得花時間，而且值得花很多時間，但是獲得的回報並沒有像完成待辦事項那樣立即又明顯。所以，輕鬆完成小工作帶來的成就感，會不知不覺間把一天的時間切得零碎，就算在重要的事情上沒有進展，還是會覺得有所進展。

分批處理小事的好處
對於必須完成卻不是優先事項的事情，請選定一小段的時間著手處理。也許是某個上班日下午騰出半小時去做，也許是每週五投入更多時間去做，也許是週末選一天，花九十分鐘集中處理家事、雜事或個人工作。小工作在你面前或在你的收件匣冒了出來，不要直接就去做，請把這些小工作列入清單，安排分批處理的時間，到時再一起處理這些小工作。

「分批處理小事」的規則有兩大作用：

1.這條規則會讓你不得不排列優先次序。
如果你給自己一小時的時間，快速掌握收件匣裡尚未處理的小工作，那你就不會對著不重要的回信想來想去。如果你有一小段時間，要買生日禮物，要安排剪髮時間，還要應小孩學校的要求，填寫必要表單，那你就不會仔細搜遍一大堆的生日禮物。如果你每週六有一小時的時間收拾家裡，那你會專心投入在影響力最大的行動上。工作向外擴張，填滿有空的時段。給的時間少，花的時間就少。

2.小工作不會一直是可有可無的選項。
你很清楚，會有明確的時間可以去訂購禮物、簽署表單、打電話給牙醫。把「深度工作力」排進行程，或者花時間專心培養關係或恢復精神。你不想打斷自己，準確來說，你不應該會想打斷自己。如果在星期六時段以外的時間，看到地板髒了，覺得不好，那麼請提醒自己，有打掃的時間，現在不是打掃時間。不用因為沒做某件工作就感到內疚，讓自己放鬆一下吧。只要分批處理小事，就可以把其他的時段空下來，投入更有意義的工作或有趣的事情。

這條規則聽來簡單， 卻很難實踐， 大部分是因為大家對於生產力的意思還抱持著一些根深蒂固的觀念，而這條規則牴觸了這些觀念。把清單上的小事給劃掉， 會覺得很有生產力； 花大段時間設法處理複雜的事情， 卻不會覺得有生產力。不過，時間和注意力無可取代，問題就在於我們要把時間和注意力放在哪裡。

如何分批處理小事？
我向效率時間的參與者介紹這條規則，然後請參與者依照六步驟的過程，在生活中培養這個新習慣。

1.學著找出小工作
我請大家回頭思考過去二十四小時的情況。有哪些不緊急的小工作排進了每天的待辦清單？ 就算當時在做別的事，有哪些小工作是一想到就會立刻完成的？常見的答案有：幫小孩報名參加活動、寄包裹、付帳單、回覆邀請函、東西物歸原位、購買家用品、安排例行的約定、寄出對方要求的資訊等。小工作的性質瑣碎，很難逐一列出，所以不用完整列出生活中所有的小工作，只要學著去辨識這些不太重要的事項，就能分批處理了。集中注意力一、兩天，就會開始懂得辨識了。

2.決定自己需要多少時間
我請大家自我評估，過去七天，在事業上、個人上的小工作，投入了多少時間（在這次的計算中，準備食物、洗衣等經常要做的家事，我沒要他們納入；你有意願的話，也可以納入這些家事，但是過程看起來會有點不一樣。）大家的猜測主要落在一星期兩小時左右，通常是一到四小時的範圍內，但有一位參與者說的數字相當於清醒的每一分鐘。

在我看來，大部分的人每星期一到四小時，還算適當，處理複雜家務或在職場上獲得較少行政支援的人會比較接近四小時，生活比較簡單的人接近一小時。這個時間範圍並非無關緊要，很多人肯定喜歡每星期多花一到四小時的時間閱讀或投入嗜好。有時會覺得好像是二十四小時全年無休的時間制，但實情不完全是如此。

在任何家務的心理負荷上，誰要承擔多少比例，在社會上可說是重要問題，即使如此，還是要認知到並非全年無休―這點很重要。同樣的，很多職場對支援人員的投資不足，卻用了預料中的老套台詞，期望員工把沒做完的工作接手做完。只要是碰到的情況有不公平的感覺，這些問題就值得處理。然而，也有些事情是我們個人可以做的，藉此把自己碰巧承擔的負荷比例給減輕。在此有個重要的體悟，這些工作給人的感覺往往會比實際更重大，因為要是不謹慎處理，我們就會一直有負擔。你的生活可以用來記得以下的事情：了即將到來的旅行，你需要預約狗保姆；你開會的那週，共乘汽車要換別台。儘管每件事只要花三十秒寫簡訊或電子郵件，但還是要記得。

3.確認時間的安排，確認哪裡可能會卡住
我請大家思考一下，在上班日的什麼時候可以安排時間處理小工作（包括上班時間必須處理的個人工作）。我也詢問了處理家中事務的每週家事時段是什麼時候（也許每天會有一小段時間從事日常工作）。大家什麼時候可以處理？ 什麼可能會導致無法分批處理？

人們預先考量到了各式各樣的難關，比如，有些工作本來就比其他工作更被動。

「如果有個最後期限突然冒出來，而上司要我立刻答覆，那麼就算我在那天的尾聲安排了時間，也無關緊要了。」有人寫道：「比如說，我不得不放下手邊的一切工作，為了一篇突然冒出來、跟我正在管理的活動有關的新聞報導，去找出統計數據。再過三小時就是報紙的截稿期限。我不能說『嗯，我的分批處理時間是排在下午四點半，所以我到時再開始做。』」

這樣說或許沒錯， 但我們還是可以區分「緊急的事情」 和「不緊急的事情」。就算最後期限很緊迫，但往往還是有其他各種工作（比如填寫人資偶然傳來的表單）可以分批處理。針對幾天份量的或一週份量的工作進行分析，把工作分類成「可日後處理的工作」以及「無法日後處理的工作」，這樣應該會有所幫助。目標是區分這兩種類型的工作，不會忙得那樣團團轉。

有些人擔心，就算設法在分批處理時間前一律忽略小事，小事都會把他們給找出來。有人預期會有這個問題，發誓要「在自己處理其他事情時，把手機設為勿擾，並關閉新電子郵件的『叮』提醒音。」還有人決定關閉全部通知，在一天的幾個時間點，在沒實際打開電子郵件與訊息的情況下瀏覽電子郵件與訊息，確認沒有緊急的事情。

有些人則是怕自己心裡會一直在煩那些小工作。某個人解釋道：「如果我可以擺脫多餘的念頭，我的大腦會運作得比較好。」提到這個難關的人，之所以會立刻做好這些小工作，是因為他們擔心自己會把小工作給忘了，或者擔心清晨三點還記得，或者擔心自己無法劃分工作，在工作做完以前都一直想著工作。

4.開始把事情寫下來
我瀏覽效率時間調查問卷的答案時，體會到一點，很多人都擔心自己忘了做某些工作，或擔心自己一直想著未完成的工作，但實際上卻沒有擬定待辦工作清單，正如某個人所說，只有「腦海裡的清單」。有些人會列工作清單，但在私人生活上，卻失去了列工作清單的能力，結果一有工作冒出來，就發狂似地處理工作。

如果聽起來很像是你的情況， 那就該培養新習慣了。人腦很不適合用來保存清單。工作出現在你眼前時，請把工作寫在你知道自己會看的地方，例如：手帳、行事曆，甚至是一封寄給自己的電子郵件（如果你會把電子郵件處理成可行的工作清單）。

我把星期五的「未完工作清單」放在週曆頁面，清單裡的工作可依照需求加以增減，並在通常相當有空檔的星期五的某個時間點處理這些工作。友人麗莎．伍卓夫（Lisa Woodruff）是Organize 365 公司的老闆，她就教人保有「星期天的籃子」。將所有的小工作都丟進這個籃子裡，比如圖書館的書、同意書、寫給自己的小紙片，然後在星期天的分批處理時間，把籃子給清空並處理完畢。

把工作集中起來或列出來，就不會把工作給忘掉，而且一旦選定了分批處理時間，那麼在分批處理時間之前，應該就不會擔心那些工作了。你很清楚，等時間到了就會去處理，現在不是處理的時間。讓原本是「煩人的工作」，變得很像是安排在下週三早上八點的牙醫約診。大部分的人都不會因為牙醫約診的事「未完成」，就時時刻刻惦念著牙醫約診的事。這是一件已確立的工作，有指定的時間，所以我們的腦袋不用擔憂。當你指定星期五下午一點半填寫表單，也是同樣的情況。

把事情給寫下來，待辦清單引起的焦慮感並不會因此一筆勾銷，但焦慮感確實大幅減輕了。在忙碌的生活中，只要稍微減輕焦慮感，就會帶來莫大的改變。

「我試著在手邊留一小張寫了備註清單的便利貼，隨時想到有件小事是我平常會停下來去做的，就把那件小事給寫下來，並且確信這件小事之後在『分批處理』的時間會完成。」有個人如此寫道，並且表示此舉有利減少令人分心的情況以及經常落後的感覺。

5.把合適的工作安排在合適的時間
有幾個人擔心我是在建議騰出一大段的黃金時段來處理所有的小事， 而這引起抗拒感以及這些台詞：「在我的行事曆，工作日的較長時段是極其奢侈的物品，我會用這段時間發揮深度工作力。我保有一份清單，上面列了一次就可完成的工作，可以在工作會議之間必然有的五分鐘空檔處理。」

在我看來，如果你的上班日只有一個兩小時的時段，那就不應該用這個時段來分批處理小事。在你生產力最高的時段，也不應該分批處理小事。我把這個壞習慣叫做「清理甲板」，這個用詞來自托爾斯泰的時代，意思是在打仗前，先把船上甲板的所有物品都固定放好。

清理甲板在海戰時也許是聰明之舉， 但在日常生活中卻會造成反效果。實際發生的情況是大家在上班日的開端都有著宏大的意圖和很長的待辦清單，大部分的事項都是小事， 有幾件是大事。大家會很想先分批處理所有小事， 這樣一來，理論上，之後腦袋會很清楚，可以專心處理大事。不過，實務上，這種做法很少有用，因為大家會筋疲力盡。小事在早上十點左右做完了，你去開會，你反覆查看電子郵件並閱讀頭條，午餐時間到了，你的活力垮掉了，再也無法處理大事……

大部分的小事， 最好是在非高峰期間， 找出一個三十分鐘到六十分鐘的時段處理；當日最重要的工作，請運用一大早的活力。至於會議之間的幾分鐘空檔呢？ 用來減壓、思考下一個會議、跟同事聊天或閱讀，或許會比較好。

6.找出有用的方法
把不緊急的事情全都推到星期五， 也許很理想， 但是實務上， 別人會設法讓不緊急的事情變得緊急―突然換別的事情做，有時確實感覺不錯。幸好，完美不用是良好的敵人。如果你打算進行多次分批處理，那麼選定的分批處理時間不用很長， 甚至不用什麼都通通包， 只要有十分鐘到六十分鐘的時段， 可以處理多件小工作，就算是合乎這條規則。原本應該是專注的時間（或專屬的放鬆時間），卻不斷想東想西，才是問題所在。有了這樣的壞習慣，就做不了別的事情。

（本文出自《靜謐時光》，遠流 ）

经审理查明：被告单位明天控股于1999年注册成立，被告人肖建华为明天控股的实际控制人。2004年起，明天控股、肖建华违反国家金融管理法律和监管规定，采用分散股权、层层控股、隐名控股等手段，实际控制新时代信托股份有限公司（以下简称新时代信托）、天安财产保险股份有限公司（以下简称天安财险）、天安（贵州省）互联网金融资产交易中心股份有限公司（以下简称天安金交中心）、包商银行股份有限公司（以下简称包商银行）、华夏人寿保险股份有限公司（以下简称华夏人寿）、天安人寿保险股份有限公司（以下简称天安人寿）、易安财产保险股份有限公司（以下简称易安财险）等多家金融机构和互联网金融平台。

2010年1月至2017年1月，明天控股、肖建华以实际控制的多家公司作为融资和担保主体，承诺还本付息，操控新时代信托、天安财险、天安金交中心分别发售主动管理类集合资金信托产品、超出发售比例和销售规模销售投资型保险产品、发售个人端及法人端理财产品，向社会公众非法吸收资金共计人民币3116亿余元。

2012年7月至2017年1月，明天控股、肖建华操控包商银行对明天控股的虚假融资项目不开展实质审核，违反商业银行法等法律法规对银行开展业务的规定，违背银行与客户约定，通过直接或间接购买信托、资管计划的方式将存款、理财资金等银行客户资金及受托财产转移至明天控股支配使用，擅自运用客户资金及受托财产共计人民币1486亿余元。

2013年11月至2017年1月，明天控股、肖建华操控华夏人寿、天安人寿、易安财险对明天控股设立的虚假融资项目不开展实质审核，违反保险法等法律法规对保险公司资金运用的规定，通过直接或间接购买信托计划的方式将保险资金转移至明天控股支配使用，违法运用资金共计人民币1909亿余元。

明天控股将上述犯罪违法所得主要用于收购金融机构、证券交易、海外投资等。案发后，明天控股及肖建华通过变卖资产、境外资金回流等方式，归还了部分违法所得。

2001年至2021年，明天控股、肖建华为逃避金融监管及谋取其他不正当利益，向多名国家工作人员（另案处理）行贿股份、房产、现金等财物，共计折合人民币6.8亿余元。

上海市第一中级人民法院认为，被告单位明天控股、被告人肖建华的行为构成非法吸收公众存款罪、背信运用受托财产罪、违法运用资金罪、单位行贿罪，依法应当数罪并罚。明天控股、肖建华的犯罪行为严重破坏金融管理秩序，严重危害国家金融安全，严重侵害国家工作人员的职务廉洁性，应依法严惩。明天控股、肖建华具有自首、认罪认罚、配合追赃挽损等情节，肖建华还具有立功表现，依法可以从宽处罚。上海市第一中级人民法院根据被告单位、被告人的犯罪事实、性质、情节和社会危害程度，依法作出上述判决。

部分人大代表、政协委员及群众代表参加了旁听。（总台央视记者　奚丹霓）（来源：央视新闻客户端）

　　近期媒体对于明天系及其肖建华本人的再挖掘，尽管费劲周折，呈现了诸多新鲜细节，但仍只能管窥冰山一角。从媒体披露的情况看，肖建华通过种种精巧设计，控制了9家上市公司，17家银行，旗下控制的公司还包括多家证券公司、信托公司、基金公司和保险公司等，已经是一个十足的混业金融帝国。

　　更令人称奇的是，作为这个数万亿财富的掌舵者，竟然找不到肖建华及其夫人直接掌控痕迹。如果不是近期媒体报道汇丰银行转让持有的平安保险股权给泰国正大集团，公众才知道这个上百亿交易背后的真正买家竟然是肖建华。尽管肖建华通过律师声明否认参与此项交易，但这从另一个侧面表明肖建华强大的资金调集和几乎呼风唤雨的能力。

　　肖建华何以能掌控数万亿财富却又遁形于江湖，让人们几乎忘记了他的存在？当然，这也是他最迫切希望的，毕竟“树大招风”，中国人崇尚“闷声发财”。

　　肖建华曾自诩要做中国的JP摩根，事实上，明天系一直在试图做产融整合。从目前情况看，肖建华在如此短的时间积累其个人巨大的财富和控制数万亿金融资产，其“能力”早已超越了JP摩根。但我倾向于认为，与JP摩根的阳光财富和由他整合后产生的实际效果比较，肖建华充其量算是一个财富的转移者和搬运工。

　　JP摩根最大的特点是整合不良企业，无论是GE的合并、卡内基钢铁的整合还是后来美国铁路的系列收购案，最终都在JP摩根的手上诞生出了巨无霸的公司。这种整合或者叫产融结合最终结果都创造无比巨大的社会和个人财富，JP摩根也因此获得了无与伦比的尊崇地位。

　　反观肖建华的整合或者并购，其接手经营的公司大多黯然失色甚至一地鸡毛。明天系控制的St明科正在滑向退市边缘，爱使股份主业匮乏，经营惨淡。曾经辉煌无比的浙江租赁在其经手不到3年里竟然资不抵债，华融资产被迫无奈接盘，太平洋证券的上市更是轰动一时，成为最危险的政商关系之注解，原国开行副行长王益因此栽倒。

　　中国近20多年来经济持续高增长，众多名不见经传的小企业都已藉此迅猛生长。按理，充分掌握资源的上市公司更应该借助资本市场平台做大做强。但遗憾的是，被明天系控制的上市公司大多没有增长甚至负增长。在明天系“北大”和“高科技”两大光环笼罩下，肖建华给投资者讲了一个又一个华而不实甚至无法兑现的财富故事，那些曾经的豪言壮语犹言在耳，资本玩家在类似故事中完成了一轮又一轮财富的转移。

　　上市公司沦为少数投机者的提款机。与那些已经倒下者所不同，明天系将资本运作到了极致——精心设计规避法律风险，苦心钻研制度漏洞，将本应属于公众的财富通过少数人内部控制转移出去。

　　从这个意义上讲，肖建华不是财富的创造者，更应该是财富的转移者和毁灭者。从操作手法和结果来看，肖建华不太可能成为中国版的JP摩根，这似乎与时间无关。

（责任编辑：蒋诗舟）

在国内证券市场名声显赫的明天系近日被多家媒体推上风口浪尖。如当年涌金系的魏东一样，肖建华本人的传奇经历与他资产无法估算的明天系帝国被推崇为资本市场新一代的神话。

　　据《新财富》杂志调查，明天系掌控9家上市公司，控股、参股30家金融机构。这30家金融机构，具体包括12家城商行、6家证券公司、4家信托公司、4家保险公司、2家基金公司、1家期货公司、1家资产管理公司，这些机构资产总规模近万亿。同时，依赖内部严格的保密机制、公关团队、媒体控制等手段，明天系一直是以高度隐形的状态长期存在，十分神秘。

　　作为中国资本市场最神秘的公司集团，明日系的版图如何铸就?

　　涉足资本市场实现快速增涨

　　据《第一财经日报》报道，明天系崛起期间正是计划经济向市场经济转轨时期。市场由于其他参与主体信息缺乏，对新生事物的本质和特性不够了解，而明天系这类民营资本系族企业因为丰富的人脉资源而拥有更为灵通的信息，并对市场非常敏感，从而能够掌握制度变迁的时机，顺势崛起。

　　进入新世纪，明天系再次敲准了政策与市场节拍，赶上了证券公司、银行、保险、金融租赁公司改制的顺风车。

　　据调查，明天系起家于肖建华之妻周虹文的家乡内蒙古。1996与1997两年时间，肖建华在北京成立了最初的四家公司，涉及媒体、机电，并初步涉足资本市场，其后又在内蒙古成立三家公司，并随着1999年明天控股的正式成立，明天系早期运作平台基本搭建完成。

　　通过对中国经济形势走向的精准判断，上世纪九十年代，明天系参与华资实业、西水股份、北方创业等公司获取高额收益，实现了资本的快速增加。

　　其中，2007年太平洋证券的上市是明天系发展的分水岭。

　　2007年之前，明天系主要通过政策盲点与市场投机获利，而随着太平洋证券的上市，明天系转型为实业+金融的产融结合体。通过网状的资本运作结构，上市公司不断成立子公司，旗下壳公司亦不断与上市公司成立合资公司，通过相互交易，塑造高科技概念、调节业绩或者套取、转移上市公司资金。

　　据报道，目前明天系已形成以明天科技、西水股份、华资实业、爱使股份等上市公司和交通、能源、媒体、影视、机场、飞机租赁等为核心的实体产业横轴，以恒泰证券、新时代证券、包商银行、哈尔滨银行、潍坊银行、天安财险、天安人寿、生命人寿、华夏人寿、新时代信托等为核心的金融产业纵轴，确立了产融结合的构架。

　　一度站上风口浪尖

　　资本市场神秘巨鳄肖建华也并非一直无往不利。

　　据《新财富》等媒体报道，2009年-2010年，肖建华通过香港博智金融和中策集团，以21.5亿元美元价格意欲收购AIG旗下的台湾南山人寿。2009年10月，美国国际集团(AIG)发布公告，香港中策集团与博智金融以21.5亿美元，联手中标夺得台湾子公司南山人寿97.57%股份。

　　值得注意的是，2012年度中国第二大海外投资，投资额仅次于同年的中海油并购加拿大尼克森石油公司的海外并购。这次海外投资是由中国财团并购AIG旗下的飞机租赁公司——国际金融租赁公司(International Lease Finance Corporation,简称称ILFC)90%股权，总交易价约为42.3亿美元，合人民币超过270亿元。

　　据媒体整理的资料显示，协议的公开内容中，三家中国公司组成并购财团进行收购，三家中国公司是新华信托、中国国家航空产业基金以及P3 investment ltd.。其中，新华信托是明天系控制的金融平台，新华信托的第一大股东是新产业投资股份有限公司，新产业公司又由明天系旗下三家公司控制；另一家参与交易的P3 investment ltd，是一家注册在英属维尔京群岛上的合伙公司，由香港人吴荣辉实际控制，吴荣辉又是前面出现在台湾南山人寿并购案中的博智金融的创始合伙人，而博智金融有着明显的明天系背景。

　　依据台湾相关法律法规，大陆资金被禁止进入台湾保险公司。后来在南山人寿收购案审批过程中，收购方博智金融的收购资金被怀疑有大陆资金，从而禁止了该项并购。

　　此外，近日媒体热炒的关于明天系参与的中国平安上市股权的转让一事，也让肖建华团队着实头疼了一番。

　　据媒体报道，公开买家泰国正大集团的背后，肖建华也可能参与了平安股权的收购，另有媒体报道指出，正大集团所获国开行一项1000亿元的融资支持实为幌子，实际资金出自明天系。

　　随后平安正大双双出面澄清，表明交易涉及的所有资金和投资都是来自由正大集团控股的四家公司，但此事件再一次将明天系推上了风口浪尖。

　　何人“懂”肖建华

　　近日，随着明日系话题的逐步升温，一个名为“明天系肖建华”的微博出现在公众视野。据媒体调查，该微博即便不是肖建华本人，也不排除“明天系”内部人士代替肖建华开通的可能性。“明天系肖建华”的第一条微博发布于2012年12月22日，内容为“何人懂我”。

　　正如媒体披露的内容所示，“明天系”的投资版图已经被媒体放在阳光下一览无余。肖建华曾说过，今天中国的产业结构状况很像摩根时代的美国，即各行各业都呈现出“小、散、乱、弱”的局面，厂商林立，恶性竞争，市场秩序混乱。多年以来，肖建华一直在寻找做“中国的J.P.摩根”的机会。

　　肖建华的大学同学曾披露，肖建华“明天系”的情结很重，继续让“明天系”壮大是必然的。在资本市场“天下风云出我辈”的时代，肖建华的路能走多远？(人民网财经综合）

       事件背景：2026年1月18日左右据多家媒体曝光：腾讯法务部门依据《数字千年版权法》（DMCA）向 GitHub发起了投诉，以“非法绕过技术保护措施”及侵犯知识产权为由，强制下架了包括 WeChat Clean 在内的约30款开源微信聊天记录导出与分析工具，此举迅速引发了技术圈关于“用户数据主权”与“反垄断”的激烈争议。讨论热度在知乎上尤为热烈，当前已上热榜一，有高达 2000万热度。以下是本问题下最高赞的回答，此观点很有价值，故分享给大家。

很多人被大厂的公关辞令吓住了，以为这些开源工具是什么黑客软件，是什么木马病毒。作为一个老架构师，我可以负责任地告诉你，GitHub 上那些被封杀的高星项目，技术原理简单到令人发指。微信在手机本地存储聊天记录，用的是 SQLite 数据库，为了所谓的安全，他们用 SQLCipher 这种开源方案给数据库加了一层密。

这个加密的秘钥在哪？就在你自己的手机里。通常是你的 IMEI 码加上微信 ID 的某种哈希算法生成的。

这些被下架的工具在做什么？它们只是模拟了这个算法，算出了原本就属于你的那把钥匙，然后打开了存储在你本地手机上的那个锁，把里面的文字、图片、语音提取出来，存成你能看懂的网页或者文档。

注意到了吗？全程没有联网，没有上传服务器，代码是开源透明的。如果说这叫泄露隐私，那你自己打开微信查看聊天记录算不算泄露隐私？

法务部拿着DMCA 数字千年版权法的大棒挥舞，理由是这些工具绕过了技术保护措施。这在法律条文上或许能自圆其说，毕竟反向工程在版权法里一直是个灰色地带。但在技术伦理上，这就是典型的降维打击。他们不是因为代码抄袭起诉开发者，而是因为开发者给了用户一把手电筒，让用户看清了自家地窖里到底存了多少粮食。

他们害怕的根本不是安全问题。如果是为了安全，微信大可以把本地数据库的加密算法升级成动态秘钥，或者绑定硬件指纹，技术手段多得是。他们真正害怕的，是数据可迁移性带来的护城河崩塌。

这件事情发生得毫不意外，甚至可以说，它来得太晚了。如果你真的看懂了腾讯这家公司的底层商业逻辑，看懂了所谓国民级APP的护城河究竟是由什么构成的，你就不会对法务部的重拳出击感到惊讶。

那些还在讨论开源协议、讨论技术无罪、讨论DMCA适用性的人，其实都还在表层打转。这根本不是一个法律问题，也不是一个技术问题，这是一个关于数据主权和数字资产定价权的政治经济学问题。

我们先抛开那些冠冕堂皇的理由。腾讯法务给Github发函，理由无非是涉嫌反编译、侵犯知识产权、危害信息安全。这些理由在法律层面上或许站得住脚，毕竟腾讯在用户协议里写得清清楚楚，数据归平台所有，用户只有使用权，而且严禁任何形式的反向工程。但在逻辑层面上，这简直就是一种巨大的荒谬。

我们每个人现在的微信里躺着什么？

是过去十年的社交关系，是逝去亲人的语音，是工作留痕的证据，是还没来得及备份的合同，甚至是你和恋人从相识到分手的全过程。对于绝大多数中国互联网用户来说，微信聊天记录不再是简单的缓存文件，它是我们个人数字生命的核心载体。可以说是我们外挂的大脑记忆体。

那个被下架的开源工具 WeChat Clean，或者是其他类似的导出工具，它们解决了一个什么痛点？它们解决的是微信作为一个超级 APP，在不断膨胀的过程中，对用户设备存储空间的无度索取，以及对用户数据管理权利的彻底剥夺。微信现在的体积已经庞大到了令人发指的地步，动辄几十G甚至上百G的占用，被称为3A大作都不为过。而它提供的清理功能不仅弱智，而且极其不透明。用户想把属于自己的记忆导出来，存到自己的硬盘里，做成 PDF也好，做成本地数据库也好，以便于检索和永久保存，这难道不是天经地义的需求吗？

但在腾讯眼里，这不仅不是需求，反而是威胁。

为什么？这里就要谈到那个残酷的底层逻辑了。

互联网平台的估值核心，从来不是代码，而是数据，以及将用户锁定在围墙之内的能力。微信之所以不可替代，不是因为它好用，甚至不是因为人多，而是因为它构成了事实上的关系链垄断和数据黑洞。数据只进不出，这是所有垄断性平台维持统治的基石。

一旦允许用户极其方便地、低成本地导出聊天记录，就会发生两件事。

第一，用户的迁移成本归零。如果我可以一键把十年的聊天记录导出，并且无缝导入到 Telegram、Signal 或者任何一个新兴的即时通讯软件中，那么微信的社交壁垒瞬间就会崩塌一半。只要有一个更好用的聊天软件出现，用户就没有了“舍不得聊天记录”这个最大的顾虑。这是腾讯绝对无法容忍的底线。所以它必须把数据锁死在自己的私有格式里，锁死在自己的沙盒里。

第二，数据的次生价值被剥夺。AI技术已经渗透到了每一个角落。我们每个人都想拥有一个基于个人数据的 AI助理。这个助理需要学习我过去的对话风格、了解我的工作历史、熟悉我的社交圈层。训练这个私人AI最好的语料库，就是我过去十几年的微信聊天记录。

如果这些开源工具泛滥，用户就可以把这些高价值语料提取出来，在本地部署的开源大模型上训练自己的数字分身。这意味着什么？意味着腾讯失去了未来AI时代最大的筹码。腾讯希望的是，未来你想用 AI分析你的社交网络，你想搜索五年前的一句话，你必须使用微信内置的付费 AI服务，你必须把数据留在它的服务器上，让它喂养它的闭源大模型。

禁止导出，本质上是为了防止用户把数据资产私有化。

这就是为什么我说这是数字封建主义。在封建时代，农民依附于土地，土地归领主所有，农民只有耕作权，没有土地所有权，更不能把这块地搬走。在数字时代，我们依附于平台，数据就是土地，腾讯就是那个领主。我们每天辛勤地产生内容，贡献日活，但这片数字土地上的收成——我们的记忆、关系和知识沉淀，并不真正属于我们。

这30多个仓库的开发者，其实是一群试图在技术层面上通过逆向工程来帮用户夺回一点点权利的理想主义者。他们大多没有盈利目的，纯粹是因为微信做得太烂、太封闭。但恰恰是这种不可控的赋权，触动了庞然大物的逆鳞。

有人会说，腾讯是为了安全，开放接口会导致诈骗和隐私泄露。这完全是偷换概念的逻辑陷阱。

如果是为了安全，腾讯完全可以官方提供一个加密的、离线的、标准化的数据导出工具。谷歌有 Google Takeout，Facebook有Download Your Information，甚至连苹果都允许用户导出 iCloud 数据。

为什么作为国民基础设施的微信做不到？或者说，为什么它坚决不做？

技术上没有任何难度。不做的唯一原因就是利益最大化。它把封闭带来的商业利益，置于用户的数据权益之上。然后用法务的大棒，把民间试图解决问题的努力打成非法。

这种行为甚至比不作为更恶劣。它是在明确地告诉所有用户：你的数据不是你的，是我赐予你查看的。我可以随时收回，你也不能带走。

更深层次地看，这反映了中国互联网发展到现在的一个病态特征：超级APP的操作系统化。

微信早就不是一个 APP了，它是一个构筑在 iOS和 Android之上的独立操作系统。它有自己的小程序生态，有自己的支付体系，有自己的身份认证系统。它试图吞噬操作系统的一切功能，包括文件管理。

而操作系统的核心权力是什么？是文件系统的读写权限。微信严防死守聊天记录导出，其实就是在维护它作为一个独立王国的司法权。如果它的文件系统被外部轻易解析，它作为操作系统的独立性就丧失了。它不希望你认为聊天记录是文件，它希望你认为那是微信这个服务的一部分。

文件属于用户，服务属于平台。一旦你接受了聊天记录是服务而非文件，你就接受了被剥夺所有权的事实。

这次事件对用户数据自主权的影响是毁灭性的。它不仅仅是下架了几个工具，它释放了一个极度寒冷的信号：任何试图挑战平台数据封闭性的尝试，无论你是出于善意还是技术探索，都会面临法律风险。

引用

这里我补充一个故事：说一件可能上了点年纪的网民才知道的事，当年还是 QQ 制霸天下的时候，大概是 06 年前后，有个老哥自己给 QQ 搞了些外观，加了些比如可以看天气预报的功能，如果没记错叫“珊瑚虫版 QQ”（将把 QQ 的广告去掉，换成显示 IP 地址），免费供网友下载使用。然后南山必胜客派警察跨省到帝都抓人，然后判了三年。从那之后，QQ 才自己开发了老哥当初就开发过的那些功能。腾子一直就没变过。模糊记得老哥的网名好像叫“寿福”。——来自知乎同话题下@未央千城的回答。

这会造成严重的寒蝉效应。以后还有开发者敢做微信的辅助工具吗？还有人敢研究如何更好地管理自己的微信数据吗？不敢了。结果就是我们只能忍受微信日益臃肿的体积，忍受它那仿佛上个世纪的搜索功能，忍受一旦封号就导致人生社会性死亡的恐惧。

早期的互联网精神是互联互通，是开放协议。Email之所以伟大，是因为无论你用Gmail还是Outlook，甚至是自己搭建的服务器，我们都可以互相通信，我也可以随时把邮件下载到本地保存。但即时通讯时代，尤其是微信一家独大的时代，这种协议层面的开放被彻底扼杀了。

我们必须清醒地认识到，这种封闭不是技术进步的必然，而是商业垄断的选择。

对于普通用户来说，这不仅仅是少了一个好用的清理软件的问题。这意味着你的数字记忆实际上处于一种极度不安全的状态。这种不安全不是指会被黑客偷走，而是指你失去了对它的最终处置权。

当一个商业公司拥有了对抗公共利益的绝对权力，并且通过法律手段来固化这种权力时，我们不得不感到悲哀。

今天它下架的是导出工具，明天它可能就会定义你自己截图保存聊天记录也是侵犯版权。不要觉得这很荒谬，在资本的扩张逻辑里，一切能被货币化或者能阻碍货币化的环节，都会被纳入控制范围。

这件事情最让我感到无力的地方在于，我们除了在知乎上发发牢骚，几乎没有任何反制的手段。你离不开微信，你的社交关系锁在那里，你的工作流锁在那里。你甚至不能因为这个原因去起诉腾讯，因为你确实点击了那个几万字根本没看过的用户协议。

随着本地化AI能力的爆发，用户对于私有数据的掌控欲只会越来越强。未来的矛盾点一定会在个人AI代理和平台数据围墙之间爆发。如果不解决数据所有权的问题，我们在AI时代将一无所有。我们只会成为给大模型提供养料的生物电池。

在这个时代里，你没有任何隐私，因为平台看得一清二楚；但你又没有任何记忆，因为一旦平台切断服务，你就什么都不剩。

当我有朝一日老去，想要把这一生的数字遗产留给我的孩子时，我能给他的，只有一个不知道密码的账号，或者一堆打不开的私有格式文件。

那些被下架的工具代码，虽然从 GitHub 上消失了，但在 Git 的历史记录里，在无数极客的本地硬盘里，它们依然活着。技术本身是无罪的，开源的精神是杀不死的。

腾讯法务部可以发一千封律师函，可以删掉一万个代码仓库，但他们删不掉用户内心深处那种对数据安全感的极度渴望。

本文来自知乎作者： @跑酱er，于《曝腾讯法务强制下架开源微信聊天记录导出工具，对用户数据自主权有何影响？》问题下的回答。

声明： 本文内容转载自知乎，版权归原作者所有。旨在分享有价值的观点，如有侵权请私信联系删除。